JavaScript rendering ảnh hưởng AI Search như thế nào?

JavaScript có thể được sử dụng để đưa nội dung vào trang sau khi trình duyệt tải phần HTML ban đầu. Khi người dùng mở trang, trình duyệt thực thi JavaScript rồi gọi dữ liệu, dựng thành phần giao diện và hiển thị nội dung hoàn chỉnh.

Vấn đề xuất hiện khi một trình thu thập chỉ nhận HTML ban đầu nhưng không thực thi JavaScript. Nếu HTML ban đầu chỉ chứa một khung ứng dụng cùng các tệp JavaScript, trình thu thập có thể không nhìn thấy nội dung bài viết, thông tin sản phẩm, phần điều hướng hoặc các thành phần quan trọng khác.

Google Search và AI Search có giống nhau không?

Đây là điểm dễ khiến SEOer hiểu sai nhất. Google đã có khả năng kết xuất JavaScript trong quá trình xử lý tìm kiếm từ nhiều năm. Vì vậy, một website sử dụng JavaScript vẫn có thể được Google thu thập, kết xuất và lập chỉ mục nếu triển khai đúng.

Tài liệu Google cũng tiếp tục cập nhật hướng dẫn về JavaScript. Google khuyến nghị các website ưu tiên kết xuất phía máy chủ hoặc kết xuất tĩnh khi phù hợp, đồng thời xem kết xuất động như một giải pháp thay thế khi không còn lựa chọn tốt hơn.

Vercel lại ghi nhận một bức tranh khác khi nghiên cứu các trình thu thập AI. Họ nhận thấy các trình thu thập như GPTBot, ClaudeBot và PerplexityBot trong nghiên cứu không thực thi JavaScript. Điều này tạo ra một khác biệt quan trọng: Google có thể đọc được nội dung sau khi kết xuất, nhưng một số trình thu thập AI có thể chỉ nhìn thấy HTML ban đầu.

Nghiên cứu Vercel cho thấy điều gì?

Tháng 12 năm 2024, Vercel công bố nghiên cứu về hoạt động của các trình thu thập trí tuệ nhân tạo. Dữ liệu của họ cho thấy GPTBot tạo ra 569 triệu lượt yêu cầu trong mạng lưới Vercel trong tháng được nghiên cứu, Claude tạo ra 370 triệu lượt và PerplexityBot tạo ra 24,4 triệu lượt. Tổng lượng truy cập của GPTBot, Claude, AppleBot và PerplexityBot đạt gần 1,3 tỷ lượt, tương đương hơn 28 phần trăm khối lượng của Googlebot trong tập dữ liệu nghiên cứu.

Điểm quan trọng không nằm ở việc so sánh quy mô thu thập giữa các nền tảng. Giá trị lớn hơn nằm ở cách những trình thu thập này xử lý JavaScript. Vercel ghi nhận ChatGPT, Claude và Perplexity không thực thi JavaScript trong nghiên cứu. Nếu nội dung quan trọng chỉ xuất hiện sau quá trình thực thi phía trình duyệt, trình thu thập có thể không đọc được nội dung đó.

Các con số này là dữ liệu quan sát của Vercel trên mạng lưới của họ, không phải thống kê toàn bộ Internet. Vì vậy, SEOer nên dùng chúng để hiểu xu hướng kỹ thuật thay vì xem đó là tỷ lệ đại diện tuyệt đối cho mọi website.

Case study: website hoạt động tốt nhưng AI không đọc được nội dung

Glenn Gabe phân tích một website phụ thuộc rất mạnh vào kết xuất phía máy khách. Khi JavaScript bị tắt, trang gần như trống. Với người dùng thông thường, trang vẫn hoạt động vì trình duyệt thực thi JavaScript và dựng nội dung sau khi tải.

Glenn Gabe sau đó thử các truy vấn mà website kỳ vọng có thể xuất hiện trên AI Search. Những dấu hiệu bất thường xuất hiện ngay từ cách các nền tảng hiển thị website. Favicon không được nhận diện đúng trên một số nền tảng. URL đôi khi xuất hiện ở khu vực ít nổi bật hơn thay vì nhóm nguồn được lựa chọn chính.

Những dấu hiệu này chưa đủ để chứng minh nguyên nhân, nhưng chúng tạo cơ sở để thực hiện kiểm tra sâu hơn. Khi đặt câu hỏi trực tiếp cho từng hệ thống về nội dung của URL, vấn đề trở nên rõ ràng hơn.

ChatGPT có đọc được trang phụ thuộc JavaScript không?

Glenn Gabe thử đưa các URL của website vào ChatGPT và yêu cầu hệ thống tìm nội dung cụ thể trên từng trang. Kết quả cho thấy ChatGPT nhiều lần không thể đọc phần nội dung được tải bằng JavaScript.

Khi thử với các trang không phụ thuộc vào JavaScript để cung cấp nội dung chính, ChatGPT có thể tìm và trả lại nội dung dễ dàng hơn. Sự khác biệt giữa nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng là một dấu hiệu mạnh cho thấy kiến trúc kết xuất có thể đóng vai trò quan trọng.

Vercel cũng đưa ra kết luận tương tự ở cấp độ trình thu thập: các trình thu thập của OpenAI được quan sát trong nghiên cứu có thể tải tệp JavaScript nhưng không thực thi chúng. Điều đó có nghĩa là việc tệp JavaScript tồn tại trong phản hồi không đồng nghĩa nội dung được tạo bởi tệp đó sẽ xuất hiện trước trình thu thập.

Perplexity xử lý website phụ thuộc JavaScript ra sao?

Case study cho thấy Perplexity cũng gặp khó khăn khi truy xuất nội dung từ các URL phụ thuộc kết xuất phía máy khách. Một số lần thử trả về thông báo không thể tìm thấy nội dung hoặc vấn đề truy cập.

Điểm đáng chú ý là website không chủ động chặn các trình thu thập AI theo cách mà Glenn Gabe kiểm tra. Điều đó khiến giả thuyết về vấn đề kết xuất trở nên đáng quan tâm hơn. Nếu robots.txt không ngăn truy cập nhưng nội dung vẫn không được đọc, SEOer cần kiểm tra cách nội dung được tạo ra thay vì chỉ kiểm tra quyền truy cập.

Claude có gặp vấn đề tương tự không?

Claude cũng được Glenn Gabe đưa vào nhóm kiểm tra. Khi truy vấn URL phụ thuộc JavaScript, hệ thống không thể lấy phần nội dung văn bản như mong muốn. Khi thử một trang không phụ thuộc JavaScript để cung cấp nội dung chính, khả năng đọc nội dung được cải thiện rõ rệt.

Kết quả từ 3 nền tảng tạo ra một mô hình đáng chú ý: nếu nội dung chính chỉ xuất hiện sau khi JavaScript chạy, khả năng nội dung đó được một số hệ thống AI đọc đầy đủ có thể giảm.

Vì sao favicon và vị trí trích dẫn cũng đáng kiểm tra?

Favicon không phải yếu tố quyết định khả năng xếp hạng, nhưng nó có thể trở thành dấu hiệu chẩn đoán. Glenn Gabe nhận thấy favicon của website hoạt động bình thường trên Google và Bing nhưng lại không được hiển thị đúng trên một số nền tảng AI.

Các URL của website cũng thường xuất hiện ở khu vực ít nổi bật hơn trong kết quả của một số nền tảng. Khi kết hợp với việc hệ thống không đọc được nội dung trang, những dấu hiệu này giúp SEOer hình thành giả thuyết để kiểm tra.

Điểm cần nhớ là không nên lấy một dấu hiệu riêng lẻ để kết luận website đang gặp lỗi kết xuất. SEOer nên kết hợp kiểm tra HTML ban đầu, nội dung có thể nhìn thấy khi tắt JavaScript, phản hồi của từng nền tảng và cách URL được hiển thị.

AI Search Console có thể giải quyết khoảng trống dữ liệu không?

Glenn Gabe đề xuất ý tưởng về một hệ thống tương tự Search Console dành cho AI Search. Ý tưởng này xuất phát từ một vấn đề thực tế: chủ website có thể biết Google đã thu thập và lập chỉ mục trang như thế nào, nhưng khó biết từng nền tảng AI đang nhìn thấy nội dung gì.

Hiện tại, OpenAI đã cung cấp hướng dẫn cho nhà xuất bản về khả năng xuất hiện trong tìm kiếm của ChatGPT và yêu cầu website không chặn OAI SearchBot nếu muốn nội dung có thể được phát hiện, hiển thị và trích dẫn. Tuy nhiên, điều đó không đồng nghĩa với một công cụ kiểm tra kết xuất đầy đủ tương đương URL Inspection của Google.

Bạn có thể tự kiểm tra JavaScript rendering thế nào?

SEOer không cần chờ một công cụ chuyên dụng mới bắt đầu kiểm tra. Một quy trình thủ công có thể giúp phát hiện nhiều vấn đề quan trọng trước khi đội ngũ kỹ thuật đầu tư vào thay đổi kiến trúc.

SEOer nên kiểm tra những nội dung nào?

Nên dùng kết xuất phía máy chủ hay kết xuất phía máy khách?

Nếu nội dung quan trọng chỉ xuất hiện sau khi trình duyệt thực thi JavaScript, đội ngũ SEO nên trao đổi với kỹ thuật về cách đưa nội dung chính vào HTML ngay từ phản hồi ban đầu. Kết xuất phía máy chủ và kết xuất tĩnh là những hướng tiếp cận có thể giúp nội dung xuất hiện sớm hơn.

Google hiện cũng khuyến nghị kết xuất phía máy chủ hoặc kết xuất tĩnh khi phù hợp. Kết xuất động không còn được xem là giải pháp ưu tiên mà chủ yếu là phương án thay thế khi website không thể chuyển sang kiến trúc tốt hơn.

Điều này không có nghĩa bạn phải loại bỏ JavaScript khỏi website. JavaScript vẫn rất hữu ích cho những thành phần tương tác như bộ đếm, trò chuyện trực tiếp, bộ lọc, thao tác giao diện hoặc những chức năng không phải nội dung cốt lõi.

Dữ liệu Keyword Planner nên được đưa vào bài thế nào?

Keyword Planner có thể được dùng để xác định nhu cầu tìm kiếm xung quanh các chủ đề như JavaScript SEO, kết xuất phía máy chủ, kết xuất phía máy khách và tối ưu website cho AI Search. Tuy nhiên, số liệu trung bình hàng tháng thay đổi theo khu vực, khoảng thời gian và mạng tìm kiếm được lựa chọn. Vì vậy, SEOer nên lấy số liệu trực tiếp từ tài khoản Keyword Planner thay vì sử dụng một con số cố định không có nguồn.

Checklist kiểm tra JavaScript cho SEO và AI Search

AI Search có thể trở thành một lớp kiểm tra mới của SEO

Trước đây, SEOer thường kiểm tra một câu hỏi quen thuộc: Google có thể thu thập và lập chỉ mục nội dung này không? Khi AI Search phát triển, câu hỏi cần mở rộng thành: các hệ thống AI có thể đọc được nội dung mà người dùng đang nhìn thấy không?

Hai câu hỏi này không phải lúc nào cũng có cùng câu trả lời. Google có khả năng kết xuất JavaScript, trong khi nghiên cứu của Vercel cho thấy một số trình thu thập AI không thực thi JavaScript. OpenAI hiện cũng hướng dẫn nhà xuất bản về việc cho phép OAI SearchBot truy cập website nếu muốn nội dung có thể được phát hiện và sử dụng trong kết quả ChatGPT.

Vì thế, khả năng đọc nội dung nên trở thành một phần của quy trình kiểm toán kỹ thuật. Một website có thể đạt kết quả tốt trên Google nhưng vẫn bỏ lỡ cơ hội được trích dẫn nếu phần nội dung có giá trị không xuất hiện trong HTML mà hệ thống AI có thể đọc.

Kết luận