Trong năm 2026, L’Oréal, công ty mỹ phẩm hàng đầu thế giới, đã công bố kết quả hợp tác chiến lược với OpenAI tại VivaTech 2026 ở Paris vào ngày 17 tháng 6. Không phải bằng cách cải thiện xếp hạng Google truyền thống, mà bằng cách tích hợp các sản phẩm của thương hiệu trực tiếp vào ChatGPT. Bạn thấy đấy, bối cảnh tìm kiếm đã thay đổi hoàn toàn. Thay vì mở Google để tìm kiếm sản phẩm chăm sóc da tốt nhất, người tiêu dùng ngày nay yêu cầu ChatGPT, Perplexity hoặc Claude để lấy sáng kiến. Điều đó có nghĩa là chiến lược hiển thị của bạn cũng phải thay đổi. Case study này phân tích cách L’Oréal thích ứng, những gì bạn có thể học được từ họ, và cách áp dụng các bài học đó vào chiến lược AI Search của bạn.
Tại Sao L’Oréal Phải Thay Đổi Chiến Lược
L’Oréal nhận thấy rằng người tiêu dùng đang ngày càng quay sang các trợ lý AI thay vì các công cụ tìm kiếm truyền thống để tìm sản phẩm. Cái mà họ gọi là “cửa trước để khám phá vẻ đẹp là một Mô hình Ngôn Ngữ Lớn bây giờ”. Điều này đánh dấu sự thay đổi cơ bản trong hành trình mua hàng của người tiêu dùng.
Sự Thay Đổi Trong Hành Trình Khám Phá Sản Phẩm
| Giai Đoạn | Phương Pháp Khám Phá | Trọng Tâm SEO | Chiều Cao Xếp Hạng Được Chọn |
|---|---|---|---|
| Trước 2024 | Google Search, so sánh trang web thương hiệu | Xếp hạng từ khóa truyền thống, kỹ thuật SEO | Ai xếp hạng cao nhất trong tìm kiếm được tìm thấy trước |
| 2025 Hiện Nay | Yêu cầu AI Overviews, ChatGPT, Perplexity | Tối ưu hóa để xuất hiện trong câu trả lời AI | Những gì AI đề xuất được chọn, không cần so sánh |
Chiến Lược AI Visibility Của L’Oréal Gồm Những Gì
Bốn Trụ Cột Của Chiến Lược
Giai Đoạn Thực Hiện Chi Tiết
Năm Bài Học Cho Chuyên Gia SEO Từ L’Oréal
Bài Học 1: Chuyển Từ “Xếp Hạng Để Tìm Kiếm” Sang “Xuất Hiện Để Được Chọn”
Xếp hạng cao trong Google vẫn còn quan trọng, nhưng nó không phải là trận chiến chính nữa. Chiến trường mới là được xuất hiện trong câu trả lời AI, nơi mà việc quyết định của người tiêu dùng được đưa ra. Bạn cần phải tối ưu hóa để xuất hiện trong các câu trả lời của ChatGPT, không chỉ trong kết quả tìm kiếm Google.
Bài Học 2: Dữ Liệu Cấu Trúc Là Chiếc Chìa Khóa
L’Oréal làm việc trực tiếp với OpenAI để nhúng dữ liệu sản phẩm có cấu trúc vào ChatGPT. Điều này không phải là bằng cách tối ưu hóa nội dung trên trang web của bạn và hy vọng tốt nhất. Đó là bằng cách cung cấp dữ liệu được xác minh trực tiếp đến nền tảng AI. Nếu bạn muốn xuất hiện trong các câu trả lời AI, bạn cần phải cung cấp dữ liệu sản phẩm của mình dễ dàng để bao gồm.
Bài Học 3: Hành Động (Không Chỉ Công Bố) Là Những Gì Chuyển Đổi
Các thương hiệu có dữ liệu sản phẩm được nhúng có cấu trúc trong các phản ứng ChatGPT có thể chiếm được một phần không cân xứng của một quá trình quyết định dài hơn, được hỗ trợ bởi AI hơn. Đó chính xác là cái cược L’Oréal đang thực hiện với thỏa thuận này. Nó không phải về cơ bản là từ khóa được đề cập. Đó là về việc nhúng kỹ thuật của bạn vào hành trình quyết định. Virtual Try-On của Maybelline là một ví dụ hoàn hảo. Không chỉ xuất hiện trong câu trả lời, mà có thể thử trực tiếp bên trong ChatGPT.
Bài Học 4: Hãy Bắt Đầu Với Những Người Hàng Đầu, Sau Đó Mở Rộng
L’Oréal không cố gắng nhúng tất cả các thương hiệu của nó vào ChatGPT cùng một lúc. Họ bắt đầu với Maybelline, Lancôme, Kérastase, CeraVe và Garnier để xác nhận rằng chiến lược hoạt động. Bạn nên làm tương tự. Xác định từ 3 đến 5 sản phẩm hoặc dòng hàng đầu của bạn, tối ưu hóa chúng trước, đo lường hiệu suất, sau đó mở rộng quy mô. Không cố gắng làm tất cả cùng một lúc.
Bài Học 5: Đào Tạo Nhân Viên Nên Là Ưu Tiên Hàng Đầu
L’Oréal đã đào tạo 73.000 nhân viên trong AI sinh tạo, trang bị cho họ các công cụ nội bộ như L’OréalGPT và các trợ lý AI cá nhân. Họ không chỉ thực hiện một kỳ diệu đảng nước ngoài. Họ xây dựng thành thạo nội bộ. Bạn cần phải làm tương tự. Các chuyên gia SEO của bạn, người viết nội dung, nhà thiết kế sản phẩm, tất cả họ cần phải hiểu AI Search từ giới hạn của họ.
Cách Xây Dựng Chiến Lược AI Search Của Bạn Ngay Bây Giờ
Bước 1: Định Nghĩa “Khám Phá” Của Bạn
L’Oréal hỏi bản thân: “Cách khách hàng của tôi khám phá sản phẩm là gì?”. Bạn phải trả lời cùng một câu hỏi. Họ yêu cầu ChatGPT? Perplexity? Google AI Overviews? Hãy chạy một công cụ AI Search Visibility như PromptRush, Otterly hoặc AthenaHQ để biết những gì đang xảy ra. Bạn được nhắc cập bây giờ? Với tần suất nào? Đối thủ cạnh tranh của bạn được nhắc cập?
Bước 2: Tối Ưu Hóa Dữ Liệu Sản Phẩm Của Bạn Để Có Thể Trích Xuất Được
L’Oréal làm việc chặt chẽ với OpenAI để làm “trang chi tiết sản phẩm và thông tin về sản phẩm của chúng tôi trên một phần nguồn cấp trực tiếp, vì vậy họ không phải kéo thông tin từ bất cứ nơi nào”. Đó có nghĩa là những gì khải niệm và phần tóm tắt sản phẩm của bạn được viết để AI có thể hiểu. Thêm lược đồ có cấu trúc. Kiểm tra xem dữ liệu sản phẩm của bạn có ở định dạng mà các trợ lý AI có thể dễ dàng tiêu thụ hay không.
Bước 3: Tạo Nội Dung Được Thiết Kế Cho AI
L’Oréal coi GEO là một biến đổi nội dung. “Bạn sẽ xuất hiện trong lớp câu trả lời nếu nội dung của bạn phù hợp”. Bạn không thể chỉ nhân bản những gì bạn viết cho Google. Bạn cần phải viết cho AI. Điều đó có nghĩa là rõ ràng, có cấu trúc, và có cơ sở sự kiện. Viết như bạn đang đặt câu lệnh cho AI cho bạn.
Bước 4: Hãy Bắt Đầu Với Người Hàng Đầu Của Bạn
Chọn từ 3 đến 5 sản phẩm hàng đầu của bạn. Tối ưu hóa chúng cho AI Search trước. Chạy các công cụ theo dõi khả dụng AI để xem liệu bạn đang cải tiến hay không. Một khi bạn thấy kết quả, mở rộng quy mô đến phần còn lại của danh mục của bạn. Đừng cố gắng làm tất cả cùng một lúc.
Bước 5: Đào Tạo Nhân Viên Của Bạn
Đây không phải là một bộ phận AI Search. Đó là một thay đổi cơ bản trong cách mọi người làm việc của họ. Các nhà viết nội dung cần phải hiểu cách viết để AI trích xuất. Nhân viên quản lý sản phẩm cần phải hiểu dữ liệu phải được cấu trúc để AI có thể hiểu. Người phát triển cần phải hiểu lược đồ và kiến trúc dữ liệu. Bạn không cần phải đào tạo 73.000 người, nhưng bạn cần phải đào tạo những người chủ chốt.
Cách Đo Lường Thành Công Của Chiến Lược AI Search
Bốn Số Liệu L’Oréal Theo Dõi (Và Bạn Cũng Nên Theo Dõi)
- Tần Suất Nhắc Cập Trong AI: Bạn được nhắc cập bao nhiêu lần khi ai đó hỏi AI về sản phẩm hoặc danh mục của bạn? Sử dụng công cụ như PromptRush hoặc Otterly để theo dõi điều này hàng ngày hoặc hàng tuần.
- Tỷ Lệ Chia Sẻ Giọng Nói Cạnh Tranh: Nếu đối thủ cạnh tranh được nhắc cập 100 lần, bạn được nhắc cập bao nhiêu lần? Bạn đang giành được phần thị trường khả dụng hay đang tụt lại?
- Khả Dụng Qua Các Nền Tảng AI Khác Nhau: Bạn được nhắc cập như thế nào trên ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews? Những nơi nào bạn yếu nhất?
- Lưu Lượng Từ AI Search Sang Trang Web Của Bạn: Bạn có thể tìm thấy nó trong Google Analytics bằng cách tìm kiếm lưu lượng từ ChatGPT, Perplexity và các nền tảng khác. Lưu lượng đó có tăng không?
Kết Luận
L’Oréal không phải là công ty đầu tiên tôi thấy thích ứng với AI Search, nhưng họ là một ví dụ tốt nhất về việc làm đúng. Họ không cố gắng thay đổi toàn bộ công ty qua đêm. Thay vào đó, họ xác định câu hỏi chính (cách khách hàng khám phá), họ xác định chiến lược (tích hợp vào ChatGPT), họ chọn các sản phẩm hàng đầu để bắt đầu, họ đào tạo nhân viên của họ, và họ đo lường khi họ đi. Bạn có thể sao chép mô hình đó. Định nghĩa khám phá của bạn. Tối ưu hóa dữ liệu sản phẩm của bạn. Viết cho AI. Bắt đầu nhỏ. Đo lường. Mở rộng quy mô. Không phải tất cả các thương hiệu có ngân sách để hợp tác trực tiếp với OpenAI như L’Oréal. Nhưng tất cả đều có khả năng dạy nhân viên của họ để viết cho AI, tối ưu hóa dữ liệu sản phẩm của họ, và chạy công cụ theo dõi khả dụng. Đó là nơi bắt đầu.
