Nhiều đơn vị quảng cáo rằng họ đảm bảo được mức hiển thị trong câu trả lời của máy, nhưng quan sát của chuyên gia Lily Ray cho thấy bức tranh khác hẳn. Phần lớn thương hiệu được nhắc đến vốn đã có uy tín và độ phủ sẵn trên web. Bài viết này giúp bạn hiểu vì sao, phân biệt việc nên làm với lời hứa thiếu căn cứ và rút ra những bài học liên quan từ các tin kỹ thuật cùng tuần.
Phát hiện cốt lõi: thương hiệu mạnh sẵn thì xuất hiện nhiều
Lily Ray nhận xét rằng phần lớn thương hiệu hiện trong câu trả lời của máy đã có quyền uy và độ phủ trên web từ trước. Họ không nổi lên nhờ phương pháp mới, mà nhờ nền tảng được xây qua nhiều năm. Vì vậy, tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo thường phản ánh danh tiếng sẵn có và kết quả của việc làm tối ưu hóa công cụ tìm kiếm bài bản.
Bà cũng từng khẳng định với Search Engine Land rằng việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tốt là việc bền vững và quan trọng nhất bạn có thể làm cho tìm kiếm bằng máy. Điều này gợi ý bạn không cần từ bỏ nền tảng cũ để chạy theo thuật ngữ mới.
Ví dụ nổi bật được nêu là thương hiệu Levi’s thống trị các câu trả lời về quần jean. Điều đó đến từ nhiều năm xây dựng uy tín, chứ không phải một chiến dịch tối ưu cho máy. Khi muốn học hỏi, hãy nhìn vào cách thương hiệu được nhắc đến ngoài website của họ.
Tám luận điểm bạn cần nắm
Bảng sau gom các luận điểm của Lily Ray cùng điều bạn có thể làm ngay. Hãy đọc từng dòng như một câu hỏi để tự kiểm tra chiến lược hiện tại của mình.
| Luận điểm | Ý nghĩa | Hành động |
|---|---|---|
| Hiện diện phản ánh quyền uy lịch sử | Thương hiệu quen thuộc được trích nhiều. | Đầu tư lâu dài vào thương hiệu. |
| Dữ liệu huấn luyện định hình câu trả lời | Nhiều mô hình dựa trên dữ liệu cũ hơn một năm. | Đừng kỳ vọng thay đổi nhanh. |
| Thương hiệu mạnh tự xuất hiện | Không cần mẹo riêng cho máy. | Củng cố nhận diện và độ phủ. |
| Làm tốt tối ưu hóa tìm kiếm là nền tảng | Google nói không cần việc đặc biệt để xuất hiện. | Giữ chất lượng kỹ thuật và nội dung. |
| Tối ưu chuyên biệt chưa chắc cần | Nhiều thương hiệu được trích mà không làm gì thêm. | Cân nhắc chi phí và lợi ích. |
| Tối ưu hóa công cụ trả lời có thể giúp thêm | Phân tích có cấu trúc và nghiên cứu câu hỏi mở rộng độ phủ. | Thử nghiệm có đo lường. |
| Đòi bằng chứng | Thương hiệu có thể xuất hiện nhờ dữ liệu cũ. | Yêu cầu chứng minh mối quan hệ nhân quả. |
| Nghi ngờ lời cam kết đảm bảo | Không ai kiểm soát hoàn toàn câu trả lời của máy. | Tránh đơn vị hứa chắc chắn. |
Dữ liệu từ nghiên cứu 75.000 thương hiệu của Ahrefs
Một nghiên cứu của Ahrefs trên 75.000 thương hiệu ủng hộ nhận định rằng yếu tố bên ngoài website đóng vai trò lớn. Ba yếu tố tương quan cao nhất đều nằm ngoài website, và lượt đề cập vượt xa liên kết trỏ về.
| Yếu tố | Hệ số tương quan |
|---|---|
| Lượt đề cập thương hiệu trên web | 0,664 |
| Văn bản neo mang tên thương hiệu | 0,527 |
| Lượng tìm kiếm tên thương hiệu | 0,392 |
| Liên kết trỏ về | 0,218 |
Bạn cần nhớ đây là tương quan, chưa phải nhân quả. Dù vậy, hướng đi vẫn rõ: làm cho thương hiệu được nhắc đến ở nhiều nơi đáng tin cậy là việc có giá trị lâu dài.
Phân biệt việc chính đáng với lời hứa thiếu căn cứ
- Phân tích có cấu trúc về mức hiện diện hiện tại.
- Nghiên cứu những câu hỏi người dùng đặt cho máy.
- Chiến lược nội dung nhắm đúng chủ đề.
- Báo cáo kèm bằng chứng thay đổi cụ thể.
- Cam kết đảm bảo hiển thị trong câu trả lời của máy.
- Bí quyết bí mật không giải thích được cơ chế.
- Quảng cáo dày đặc để bán dịch vụ.
- Kết quả có thể chỉ là hệ quả của dữ liệu huấn luyện cũ.
Lily Ray còn chia sẻ rằng bà thấy quảng cáo của một đơn vị hứa hẹn bí quyết xuất hiện trong câu trả lời của máy tới 5 lần chỉ trong một ngày. Theo bà, điều đó cho thấy đơn vị này không tự có mức hiện diện nếu thiếu quảng cáo, và là bằng chứng cho sự lan rộng của tiếp thị gây hiểu lầm.
Khi đánh giá một đơn vị cung cấp dịch vụ, hãy đòi bằng chứng rằng công việc của họ thực sự làm kết quả thay đổi, thay vì chấp nhận lời hứa.
Bài học bên lề: máy chưa đọc chữ nằm trong hình ảnh
Một thử nghiệm nhỏ của Chris Green cho thấy khi thông tin quan trọng chỉ nằm bên trong hình ảnh, cả Gemini lẫn ChatGPT đều không đọc được ở bước tóm tắt trang thông thường. Hai trợ lý chủ yếu dựa vào văn bản rút từ mã nguồn trang chứ không dựng lại cả trang hay nhận dạng ký tự.
Vì vậy, giá cả, điều khoản hay ưu đãi nên có dạng văn bản đọc được. Thử nghiệm chỉ ở quy mô nhỏ nên bạn đừng xem là kết luận tuyệt đối, nhưng thực hành tốt này vẫn không tốn thêm chi phí đáng kể.
Bài học về sự phụ thuộc vào Google Discover
Theo Press Gazette, nhà xuất bản Reach của Anh ghi nhận lưu lượng từ Discover giảm 46% ở nửa cuối năm 2025, làm lượt xem trang giảm 8% sau khi tăng 6% ở nửa đầu năm. Giám đốc điều hành cho biết nền tảng đang ưu tiên nhiều hơn nội dung do người dùng tạo và video.
- Xem Discover là kênh thất thường. Nó mang lại lượng lớn nhưng không phải nền tảng ổn định để dựa vào.
- Đa dạng nguồn truy cập. Reach tăng cường mạng xã hội, trang tổng hợp tin và truy cập trực tiếp.
- Đầu tư video và doanh thu trực tiếp. Đăng ký trả phí và hợp tác thương hiệu giúp giảm phụ thuộc vào lượt xem.
Ba nguyên tắc khi chuyển đổi website
John Shehata cảnh báo rằng ngay cả nhà xuất bản lớn cũng có thể mất lưu lượng nghiêm trọng sau khi chuyển đổi website quy mô lớn. Thay đổi đồng thời hệ thống quản lý nội dung, giao diện, mẫu trang và địa chỉ có thể khiến Google đánh giá lại toàn bộ website.
Mark Williams Cook bổ sung một cách ra quyết định thực dụng: số tiền bạn chi cho việc chuyển đổi không nên vượt giá trị của rủi ro cần giảm. Bạn có thể ước tính rủi ro bằng cách nhân giá trị đang bị đe dọa với xác suất xảy ra.
Nếu giá trị đang bị đe dọa là 10.000 đô la và xác suất xảy ra là 50%, rủi ro trung bình là 5.000 đô la. Khoản chi cho việc chuyển đổi nên cân nhắc dựa trên con số này, chứ không phải theo cảm giác.
Quy trình 4 bước để áp dụng ngay
- Họ có giải thích được cơ chế nào tạo ra kết quả không.
- Họ có số liệu trước và sau, kèm nhóm đối chứng không.
- Họ có cam kết đảm bảo kết quả không, nếu có thì nên dè chừng.
- Kết quả có thể do thương hiệu của bạn vốn đã mạnh hay không.
Kết bài
Mức hiển thị trong tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo chủ yếu phản ánh uy tín thương hiệu và nền tảng tối ưu hóa công cụ tìm kiếm đã được xây qua thời gian. Bạn hãy dành nguồn lực cho thương hiệu, độ phủ đáng tin cậy và nội dung chất lượng, đồng thời đòi bằng chứng trước mọi lời hứa. Nhờ đó, bạn tránh được chi phí lãng phí và giữ được lợi thế bền vững.
