Bạn đang giữ thứ hạng cao trên Google, nhưng thương hiệu vẫn không xuất hiện khi trí tuệ nhân tạo trả lời người dùng? Hachidaime Gihei, nhà bán gạo quà tặng có gốc rễ từ Kyoto, đã rơi vào đúng tình huống ấy. Từ trải nghiệm của họ, bài viết này rút ra những chiến lược thực tế để bạn được trí tuệ nhân tạo đề xuất, đồng thời giữ cho nền tảng tối ưu hóa truyền thống không bị xem nhẹ ở giai đoạn chuyển đổi của hành vi tìm kiếm.
Nghịch lý của một thương hiệu mạnh về tối ưu hóa tìm kiếm
Hachidaime Gihei ra đời năm 2006 và nhanh chóng tập trung vào gạo đặt mua qua thư, đặc biệt là quà tặng cho các dịp như chúc mừng hay chia buồn. Công ty tăng doanh số thương mại điện tử nhờ nhiều biện pháp, gồm cả nội dung tối ưu hóa tìm kiếm. Tuy nhiên, theo bài phỏng vấn trên Webtan Forum, khi Tổng quan do trí tuệ nhân tạo của Google xuất hiện thường xuyên, họ phát hiện tên mình vẫn vắng mặt dù kết quả tìm kiếm thông thường đứng rất cao.
| Chỉ số của công ty | Giá trị | Ý nghĩa với bạn |
|---|---|---|
| Tỷ trọng thương mại điện tử so với tổng doanh thu | Khoảng 60% | Lưu lượng tìm kiếm quyết định sống còn |
| Doanh thu thương mại điện tử đến từ quà tặng gạo | 90% | Nhu cầu mua mang tính tức thời |
| Thời điểm nhận ra vấn đề | Khoảng tháng 3 năm 2025 | Tổng quan do trí tuệ nhân tạo bắt đầu phổ biến |
Vì sao xếp hạng cao vẫn không được trí tuệ nhân tạo đề xuất?
Người mua quà thường tìm kiếm đúng lúc có nhu cầu, rồi mua gần như ngay lập tức, nên việc thương hiệu hiện diện ở khoảnh khắc ấy quyết định thành bại. Khi người dùng chuyển sang hỏi trí tuệ nhân tạo những câu như cách đáp lễ quà chia buồn, họ nhận được câu trả lời nhanh hơn nhiều so với việc tự lọc kết quả. Hệ quả là lượt truy cập vào nội dung hữu ích tích lũy nhiều năm bắt đầu giảm.
Nguyên nhân sâu xa nằm ở chỗ trang web chưa nói rõ mình là ai. Công ty từng dồn sức xây dựng nhận diện cho cái tên Hachidaime Gihei, đến mức quên khẳng định những điều cơ bản như “hoàn hảo để làm quà tặng”. Ảnh và liên kết về quà tặng thì có, nhưng phần diễn đạt bằng chữ lại quá yếu, nên trí tuệ nhân tạo không thể nhận ra vai trò của họ.
“Chẳng trách trí tuệ nhân tạo không thể nhận ra điều đó.”Akihiro Shintoku, người phụ trách tiếp thị của Hachidaime Gihei, theo bài phỏng vấn
Bước khởi đầu: khảo sát điểm cố định bằng hơn 200 câu hỏi gợi ý
Thay vì hành động mù quáng, chuyên gia Katsuhiro Tsukioka của Faber Company đề xuất bắt đầu bằng nghiên cứu để hiểu đúng hiện trạng. Theo bài phỏng vấn, ông xem tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo chỉ là phần mở rộng của nền tảng truyền thống. Quy trình khảo sát gồm các bước sau:
- Trích xuất các truy vấn chính từ báo cáo hiệu suất của Google Search Console.
- Thiết kế hơn 200 câu hỏi gợi ý, dựa trên giả thuyết người dùng sẽ hỏi trí tuệ nhân tạo thế nào nếu truy vấn ấy tồn tại.
- Nhập các câu hỏi vào ChatGPT và Gemini để đo tần suất xuất hiện của thương hiệu và đối thủ.
- So sánh kết quả với các sản phẩm quà tặng dạng catalog đang chiếm sự chú ý.
Kết quả khớp với dự đoán của ông Shintoku: tên công ty và tên sản phẩm hầu như không xuất hiện, còn đối thủ ở thị trường quà tặng nhận được sự chú ý đáng kể.
Ba biện pháp giúp thương hiệu được nhìn nhận là chuyên gia về gạo
Ưu tiên hàng đầu là xác định thương hiệu muốn trí tuệ nhân tạo nhìn nhận mình như thế nào, rồi đưa định vị đó vào thực tế. Hachidaime Gihei chọn định vị chuyên gia về gạo và chuyên gia về quà tặng đặt hàng qua thư, sau đó triển khai ba biện pháp chính.
Kết quả đạt được và những điều cần thận trọng
Sau khi áp dụng các biện pháp, ông Shintoku ghi nhận tên Hachidaime Gihei xuất hiện thường xuyên hơn ở câu trả lời của trí tuệ nhân tạo, kéo theo tỷ lệ chuyển đổi và doanh số từ lưu lượng này cùng tăng. Báo cáo về buổi tọa đàm của WebtanForum còn nêu mức hiển thị ở nhóm câu hỏi cần giành chiến thắng đã tăng từ 8,2% lên 20,3%.
| Khía cạnh | Dữ kiện | Nguồn |
|---|---|---|
| Mức hiển thị ở các câu hỏi ưu tiên | Từ 8,2% lên 20,3% | Web担当者Forum |
| Lượt xem trang của nội dung hữu ích | Giảm khoảng 10% | Web担当者Forum |
| Tốc độ tăng trưởng doanh số mỗi năm | Khoảng 120% | Web担当者Forum |
Tối ưu hóa cho trí tuệ nhân tạo là phần mở rộng của nền tảng truyền thống
Điểm đáng giá nhất của trường hợp này là nhiều biện pháp phục vụ trí tuệ nhân tạo cũng đồng thời cải thiện thứ hạng cho từ khóa liên quan đến quà tặng. Ông Tsukioka cho rằng chiến lược hiệu quả nhất về chi phí là chiến lược mang lại lợi ích ngay cho tìm kiếm truyền thống và có tiềm năng sinh lời cho tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo về sau. Quan điểm này khớp với hướng dẫn của Google Search Central, vốn khẳng định bạn có thể áp dụng cùng các thực hành nền tảng cho các tính năng trí tuệ nhân tạo của Google.
| Biện pháp | Lợi ích cho tìm kiếm truyền thống | Lợi ích cho tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo |
|---|---|---|
| Diễn đạt rõ giá trị của trang bằng văn bản | Khớp từ khóa và ý định rõ hơn | Máy dễ hiểu vai trò của thương hiệu |
| Công bố nghiên cứu gốc | Thu hút liên kết và lượt đề cập | Tăng độ tin cậy như một nguồn chuyên gia |
| Phân loại đánh giá theo mục đích | Tạo trang đích sát nhu cầu | Cung cấp bằng chứng xã hội có cấu trúc |
Vì sao đo lường một lần là vô nghĩa?
Trí tuệ nhân tạo trả lời dựa trên xác suất, nên cùng một câu hỏi không nhất thiết cho cùng một kết quả. Nghiên cứu của SparkToro và Gumshoe cho thấy khả năng ChatGPT hoặc tính năng trí tuệ nhân tạo của Google đưa ra cùng một danh sách thương hiệu hai lần là dưới 1 trên 100, theo Search Engine Journal. Nhóm tác giả thử 12 câu hỏi, mỗi câu chạy từ 60 đến 100 lần trên mỗi nền tảng.
Tuy danh sách thay đổi liên tục, tần suất xuất hiện của từng thương hiệu lại ổn định hơn nhiều. Theo Receptional, nghiên cứu của Gumshoe cho thấy bạn cần chạy cùng một câu hỏi khoảng 100 lần để kết quả sai lệch không quá 10 điểm phần trăm. Vì thế, bạn nên theo dõi tỷ lệ phần trăm số lần thương hiệu được nhắc đến thay vì vị trí ở một danh sách cụ thể.
| Cách đo | Độ tin cậy | Lý do |
|---|---|---|
| Thử một lần rồi ghi nhận xuất hiện hay không | Rất thấp | Kết quả thay đổi theo từng lần hỏi |
| Theo dõi thứ hạng ở danh sách | Thấp | Thứ tự và độ dài danh sách biến động mạnh |
| Đo tỷ lệ xuất hiện qua nhiều lần chạy | Cao hơn | Tần suất của thương hiệu ổn định hơn thứ hạng |
Với trường hợp của Hachidaime Gihei, hơn 200 câu hỏi mỗi câu chạy 10 lần đồng nghĩa với 2.000 lần nhập liệu. Khối lượng ấy cho thấy làm thủ công là bất khả thi, nhất là khi bạn còn phải đặt lại lịch sử trò chuyện mỗi lần và kiểm tra cả thương hiệu đối thủ lẫn nguồn được trích dẫn.
Cảnh giác với lời hứa chỉ cần làm một việc
Tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo thay đổi cực nhanh, nên điều hiệu quả hôm nay có thể mất tác dụng vào ngày mai. Vì vậy, bạn cần đặc biệt thận trọng với những đơn vị tuyên bố chỉ cần làm một việc là cải thiện được kết quả. Ông Shintoku khuyên doanh nghiệp tự trang bị kiến thức, tham khảo nhiều nguồn và chọn một đối tác đáng tin cậy càng sớm càng tốt.
- Hỏi đối tác chạy mỗi câu hỏi bao nhiêu lần trước khi báo cáo kết quả.
- Yêu cầu báo cáo tỷ lệ xuất hiện của cả thương hiệu bạn lẫn đối thủ.
- Kiểm tra họ có đề xuất biện pháp lợi cho cả tìm kiếm truyền thống hay không.
- Tránh các cam kết thứ hạng cố định ở câu trả lời của trí tuệ nhân tạo.
Kế hoạch hành động dành cho bạn
Dù nguồn lực của bạn lớn hay nhỏ, bạn có thể chuyển bài học trên thành năm việc cụ thể sau:
Kết bài
Thứ hạng cao không còn bảo đảm thương hiệu được trí tuệ nhân tạo nhắc đến. Hachidaime Gihei cho thấy bạn có thể thay đổi cục diện bằng cách khẳng định rõ vị thế chuyên gia, công bố dữ liệu gốc, tổ chức đánh giá khách hàng hợp lý và đo lường bằng phương pháp nhiều lần chạy. Hãy ưu tiên các biện pháp vừa phục vụ tìm kiếm truyền thống vừa mở đường cho tìm kiếm mới, và bắt đầu thảo luận với nhóm của bạn ngay hôm nay.
