Khám phá cách AI đã cách mạng hóa các thuật toán công cụ tìm kiếm và thay đổi cách SEO vận hành. Tìm hiểu tác động của AI đến nghiên cứu từ khóa và sáng tạo nội dung.
AI đã thay đổi cách tìm kiếm hoạt động
Trích đoạn này được lấy từ cuốn sách SEO in the Gemini Era của Marie Haynes ©2024 và được tái bản với sự cho phép của Marie Haynes Consulting Inc.
Phần lớn lời khuyên về SEO mà bạn thấy trên mạng hiện nay được hình thành từ tri thức cộng đồng tích lũy về Tìm kiếm trong những ngày trước khi Google tích cực sử dụng AI.
Rất nhiều điều mà chúng ta – những người làm SEO – thực hiện và coi là thực hành tiêu chuẩn đều dựa trên một công cụ tìm kiếm từng hoạt động như một danh sách các heuristic, tức là những quy tắc viết tay được lập trình bởi con người. Rất nhiều thứ đã thay đổi.
Ví dụ, giả sử bạn được giao nhiệm vụ tạo một bài viết mới cho website mà bạn đang làm việc.
Bạn có thể sẽ bắt đầu bằng nghiên cứu từ khóa vì chúng ta biết rằng để xuất hiện là phù hợp với công cụ tìm kiếm, bạn cần viết nội dung bao quát chủ đề một cách toàn diện và sử dụng các từ khóa có liên quan về mặt ngữ nghĩa đến chủ đề của bạn.
Phần lớn nội dung hiện có trên web ngày nay được tạo ra theo quy trình như sau:
- Thực hiện nghiên cứu từ khóa để xem đối thủ của bạn đã viết gì.
- Tạo nội dung tương tự nhưng có thể tốt hơn một chút hoặc toàn diện hơn họ.
- Tiếp tục nghiên cứu từ khóa để xem những gì người khác đã đề cập nhưng bạn chưa bao gồm.
- Tạo nội dung bổ sung để bao phủ những phần đó.
- Nghiên cứu mục “People Also Ask” để tìm các câu hỏi liên quan nhằm viết nội dung trông có vẻ phù hợp và toàn diện hơn với công cụ tìm kiếm.
- Tạo thêm nội dung để trả lời những câu hỏi đó mặc dù Google đã có sẵn nội dung trả lời chúng.
Không có điều gì trong quy trình đó khiến chúng ta tạo ra nội dung thực sự nguyên bản, sâu sắc và hữu ích vượt trội so với những gì đã tồn tại trên mạng.
Trong khi đó, đó mới chính là điều Google muốn thưởng!
Một agency SEO thường dành nhiều giờ mỗi tháng để cải thiện SEO kỹ thuật cho một website, tối ưu cấu trúc liên kết nội bộ, hoặc xây dựng liên kết và đề cập bên ngoài. Tất cả những điều này có thể giúp một trang web trông tốt hơn trong mắt công cụ tìm kiếm.
Chúng không phải là những việc xấu và một số trong đó có thể giúp website cải thiện. Nhưng một lần nữa, những điều này khó có khả năng làm cho nội dung trên trang thực sự hữu ích hơn đáng kể đối với người tìm kiếm – mà đó lại chính là điều Google muốn thưởng.
Tôi muốn làm rõ ở đây. Tôi không nói rằng SEO kỹ thuật đã chết.
Có những lợi ích khi sở hữu một website có nền tảng kỹ thuật vững chắc, tải nhanh và dễ dàng được công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu cũng như hiểu được, đặc biệt nếu bạn có một website lớn.
Schema vẫn có thể mang lại hiệu quả tuyệt vời trong việc giúp Google hiểu doanh nghiệp của bạn và mức độ E-E-A-T của nó, đặc biệt là với doanh nghiệp mới. Có một số lĩnh vực mà cải thiện kỹ thuật có thể mang lại lợi thế đủ lớn để cải thiện thứ hạng ở mức độ nhất định.
Nhưng có một điều thực sự khiến nội dung trở nên hữu ích hơn.
Bạn đã sẵn sàng cho bí mật sâu sắc này chưa?
Đây là nó…
Bí mật để có nội dung được Google xem là hữu ích hơn những nội dung khác chính là: nội dung mà người dùng thực sự thấy hữu ích.
Cần một sự thay đổi tư duy đối với SEO
Trong hơn một thập kỷ qua, nguồn thu nhập chính của tôi đến từ việc tư vấn cho doanh nghiệp cách cải thiện sự hiện diện tìm kiếm của họ.
Tôi đã đọc kỹ từng từ mà Google công bố về những gì họ muốn thưởng, và tạo ra hàng loạt checklist, tài liệu đào tạo và hướng dẫn.
Tôi có một mục tiêu: Giúp mọi người hiểu Google thưởng điều gì, và giúp họ trở thành kết quả đó.
Bạn có thấy nghịch lý ẩn trong câu nói này không? Càng nghĩ tôi càng thấy buồn cười.
Tôi đã không nhận ra rằng trong suốt thời gian mình giảng dạy về việc tạo nội dung hướng đến con người – như cách Google gọi hiện nay là People-first content – thì phần lớn những gì tôi làm lại tập trung nhiều hơn vào việc làm hài lòng Google thay vì người tìm kiếm.
Hiện nay, nhiều SEO khác cũng đang nhận ra sự thay đổi tư duy này. Hành vi của người dùng trên website của chúng ta có ý nghĩa vô cùng lớn. Những hành động của người dùng ảnh hưởng mạnh mẽ đến thứ hạng trên Google.

Trước đây, tôi từng xem hướng dẫn của Google về việc tạo nội dung hữu ích như một checklist để kiểm tra và cải thiện.
- Có tiểu sử tác giả? Đã có.
- Tiêu đề mô tả tốt? Đã có.
- Thể hiện kinh nghiệm? Có.
- Information gain? Có.
Cuốn sách đầu tiên của tôi về việc tạo nội dung hữu ích hướng dẫn bạn qua nhiều checklist như vậy. Bạn có thể thấy sự cải thiện khi làm theo chúng.
Thực tế, tôi biết điều này vì nhiều người đã liên hệ và nói rằng họ áp dụng thay đổi dựa trên các checklist và đang thấy kết quả tích cực.
Nhưng hóa ra những gì Google đưa ra không phải là một danh sách tiêu chí để kiểm tra theo kiểu checklist!





Giờ tôi nhận ra rằng điều Google đang nói là: Hệ thống của chúng tôi được xây dựng để thưởng những thứ mà con người thường thấy hữu ích và đáng tin cậy. Và nếu bạn muốn biết đó là gì, đây là một số gợi ý.
Đó không phải checklist, mà là danh sách những điều người tìm kiếm thường thích. Thuật toán được xây dựng để thưởng những gì người tìm kiếm thích.
Tiểu sử tác giả không phải là một yếu tố xếp hạng, nhưng trong nhiều lĩnh vực, việc thể hiện kinh nghiệm của tác giả là điều người dùng đánh giá cao.
Core Web Vitals – các chỉ số đo tốc độ tải và những yếu tố tương tự – từng là điểm số chúng ta cố gắng đạt được. Nhưng thực chất, lý do chúng ta cải thiện các chỉ số này là vì người dùng thích những trang tải nhanh và không bị giật nhảy bố cục.
Google không có một checklist hay bảng điểm cụ thể để đánh giá chất lượng từng trang. Google không biết chính xác nội dung của bạn là gì hay liệu nó có chất lượng cao hay không.
Như đã đề cập trước đó, Tìm kiếm là một hệ thống AI phức tạp, cố gắng dự đoán điều mà người tìm kiếm sẽ thấy hữu ích.
Dưới đây là danh sách đầy đủ các “ý tưởng” mà Google đưa ra để giúp chúng ta hiểu điều gì người tìm kiếm có thể thấy hữu ích:
- Câu hỏi về chuyên môn
- Câu hỏi về nội dung và chất lượng
- Câu hỏi về trải nghiệm
- Cung cấp trải nghiệm trang tuyệt vời
- Tập trung vào nội dung hướng đến con người
- Tránh tạo nội dung chỉ dành cho công cụ tìm kiếm
Trước đây, tôi từng giảng dạy cách xem xét từng nguyên tắc này để tìm cảm hứng cải thiện website. Tôi vẫn nghĩ điều đó có giá trị lớn. Nhưng giờ tôi nhận ra mình đã bỏ lỡ điểm quan trọng nhất. Tôi đã suy nghĩ về nội dung hữu ích như một SEO. Nếu bạn thực sự tạo nội dung hướng đến con người, bạn sẽ tự nhiên phù hợp với các khuyến nghị về nội dung hữu ích của Google.
Tôi đã hiểu ngược vấn đề.
Nếu bạn hiểu nhu cầu của khán giả, hiểu những câu hỏi họ có, và tạo nội dung trả lời những câu hỏi đó, bạn đang đi đúng hướng để tạo ra loại nội dung hướng đến con người mà Google muốn thưởng.
People-first content là:
Thường được tạo ra bởi những người có kinh nghiệm thực tế về chủ đề đó. Một cửa hàng bán sản phẩm cho khách hàng thực tế có nhiều khả năng tạo ra nội dung hữu ích tư vấn về sản phẩm đó. Một người tư vấn chuyên nghiệp về một lĩnh vực sẽ có khả năng tạo nội dung mới mẻ, hiểu rõ nhu cầu hiện tại của đối tượng mục tiêu.
Có một ngoại lệ: Đôi khi thẩm quyền có thể vượt qua kinh nghiệm. Chúng ta thấy điều này khi một website như Forbes xếp hạng cho truy vấn đánh giá BBQ. Trong trường hợp này, Forbes có thể được xem là nơi người dùng tin tưởng nhờ thẩm quyền tổng thể trong lĩnh vực báo chí. Website này có đủ E-E-A-T để được coi là câu trả lời đáng tin cậy cho truy vấn đó. Và miễn là người tìm kiếm cho thấy họ hài lòng, nó sẽ tiếp tục xếp hạng. Tuy nhiên, tôi nghĩ điều này sẽ thay đổi khi chúng ta học cách tạo nội dung thực sự hữu ích. Chúng ta nên bắt đầu thấy nhiều nội dung hữu ích thực sự từ các chuyên gia trong lĩnh vực được đề xuất hơn.
- Nội dung mang lại giá trị thực sự cho người tìm kiếm.
- Được viết rõ ràng, súc tích và dễ hiểu.
- Nguyên bản và sâu sắc.
Nhưng Google xác định điều này bằng cách nào?
Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ nói về một điều mà phần lớn SEO chỉ mới biết đến gần đây, Google sử dụng tín hiệu tương tác người dùng nhiều đến mức nào.
Hóa ra, Google biết điều gì hữu ích đối với con người vì các tín hiệu từ mọi tương tác diễn ra trong tìm kiếm đều được đưa ngược trở lại các hệ thống machine learning với một mục tiêu duy nhất – giúp các hệ thống học cách phối hợp tốt nhất để trình bày cho người tìm kiếm thông tin mà họ có nhiều khả năng thấy hữu ích nhất.