Chuyển tới nội dung
Khóa học SEO tiêu chuẩn
  • Trang chủ
  • Giới thiệu
    • Giới thiệu VietMoz Academy
    • Cơ sở vật chất
    • Hoạt động cộng đồng
  • Chương trình học
    • Lịch tuyển sinh
    • Khóa học SEO tiêu chuẩn
    • Google Marketing
      • Khóa học Adwords Pro Sales
      • Khoá học Google Map Premium
      • Khóa học SEO HCM Special
      • Khóa học GA4 from Zero to Hero
    • Thực hành quảng cáo Facebook
      • Khóa học Winning Facebook Ads
      • Khóa học Facebook Marketing
    • Khoá học kinh doanh thương mại điện tử trên sàn Shopee
    • Marketing tinh gọn
      • Marketing Fundamentals
      • Khoá học MSP – Thực hành xây dựng chiến lược marketing
      • Khoá học Digital Masterclass
      • Khóa học Sale Promotion
  • Blog
    • Tin tức
    • Cách làm SEO
      • SEO Cafe – Tin tức SEO mới nhất
      • Wiki SEO – Thư viện kiến thức quan trọng
      • SEO Guide – Hướng dẫn làm SEO
      • SEO Case Study
      • Resource – Công cụ & Template
    • Blog Marketing
    • Kiến thức Google Adwords
    • Blog Facebook Marketing
    • Blog Content
  • Liên hệ
    • Đăng ký học
    • Hướng dẫn thanh toán
    • Bản đồ đường đi
Mục lục nội dung
1 1. Chuẩn bị dữ liệu trước khi phân tích
1.1 Thu thập nội dung đối thủ
1.2 Tổ chức thư mục dữ liệu
2 2. Phân tích n‑grams (cụm từ phổ biến)
2.1 Chọn n‑grams
2.2 Ý nghĩa n‑grams trong phân tích content đối thủ
3 3. Phân tích co‑occurrence (từ khóa liên kết)
3.1 Sử dụng tab Collocates
3.2 Kết hợp với n‑grams
4 4. Lập kế hoạch nội dung dựa trên kết quả phân tích
4.1 So sánh với nội dung hiện tại
4.2 Xây dựng cấu trúc bài viết cluster
5 5. Xuất kết quả và tối ưu
5.1 Xuất dữ liệu từ AntConc
5.2 Tối ưu nội dung
6 6. Lưu ý khi phân tích content đối thủ bằng AntConc
7 Kết bài
Mục lục nội dung
1 1. Chuẩn bị dữ liệu trước khi phân tích
1.1 Thu thập nội dung đối thủ
1.2 Tổ chức thư mục dữ liệu
2 2. Phân tích n‑grams (cụm từ phổ biến)
2.1 Chọn n‑grams
2.2 Ý nghĩa n‑grams trong phân tích content đối thủ
3 3. Phân tích co‑occurrence (từ khóa liên kết)
3.1 Sử dụng tab Collocates
3.2 Kết hợp với n‑grams
4 4. Lập kế hoạch nội dung dựa trên kết quả phân tích
4.1 So sánh với nội dung hiện tại
4.2 Xây dựng cấu trúc bài viết cluster
5 5. Xuất kết quả và tối ưu
5.1 Xuất dữ liệu từ AntConc
5.2 Tối ưu nội dung
6 6. Lưu ý khi phân tích content đối thủ bằng AntConc
7 Kết bài

Hướng dẫn cách dùng Antconc phân tích content đối thủ qua co-occurence n-gram

Đăng vào 31/10/2025 bởi Khánh LinhDanh mục: Uncategorized
Mục lục nội dung
1 1. Chuẩn bị dữ liệu trước khi phân tích
1.1 Thu thập nội dung đối thủ
1.2 Tổ chức thư mục dữ liệu
2 2. Phân tích n‑grams (cụm từ phổ biến)
2.1 Chọn n‑grams
2.2 Ý nghĩa n‑grams trong phân tích content đối thủ
3 3. Phân tích co‑occurrence (từ khóa liên kết)
3.1 Sử dụng tab Collocates
3.2 Kết hợp với n‑grams
4 4. Lập kế hoạch nội dung dựa trên kết quả phân tích
4.1 So sánh với nội dung hiện tại
4.2 Xây dựng cấu trúc bài viết cluster
5 5. Xuất kết quả và tối ưu
5.1 Xuất dữ liệu từ AntConc
5.2 Tối ưu nội dung
6 6. Lưu ý khi phân tích content đối thủ bằng AntConc
7 Kết bài

Trong môi trường SEO cạnh tranh ngày nay, việc hiểu rõ cách đối thủ xây dựng nội dung là một lợi thế chiến lược quan trọng. Bạn không chỉ cần biết họ viết gì mà còn cần phân tích cách họ triển khai từ khóa, cấu trúc bài viết và các cụm từ liên quan. AntConc là công cụ miễn phí mạnh mẽ giúp bạn phân tích nội dung đối thủ thông qua n‑grams, collocates và co‑occurrence. Việc nắm vững cách dùng AntConc phân tích content đối thủ sẽ giúp bạn tìm ra khoảng trống nội dung, nâng cao chất lượng bài viết và tối ưu chiến lược SEO một cách thông minh.


1. Chuẩn bị dữ liệu trước khi phân tích

Thu thập nội dung đối thủ

Trước hết, bạn cần thu thập các bài viết từ Top 10 đối thủ trong lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi đối thủ nên có 5–10 bài, được lưu dưới định dạng .txt để AntConc đọc được.
Hãy chắc chắn rằng encoding là UTF‑8 và loại bỏ các định dạng không phải văn bản thuần (PDF, Word). Nội dung nên được làm sạch khỏi HTML, script hoặc quảng cáo để dữ liệu phân tích chính xác.

Tổ chức thư mục dữ liệu

Tạo một thư mục duy nhất, ví dụ Corpus_DoiThu, chứa tất cả các file .txt. Khi mở AntConc, bạn chỉ cần load toàn bộ thư mục này một lần, giúp phân tích đồng bộ và tiết kiệm thời gian.


2. Phân tích n‑grams (cụm từ phổ biến)

Chọn n‑grams

Mở AntConc, chuyển sang tab Clusters/N‑Grams. Chọn N = 2–4 để phân tích bigram, trigram hoặc fourgram. Cài đặt Min Frequency (ví dụ ≥ 5) để lọc ra những cụm từ xuất hiện nhiều lần.
Nhấn Start để AntConc quét toàn bộ tập tin và xuất ra bảng các n‑gram phổ biến. Các cột thông tin gồm: Type (cụm từ), Freq (số lần xuất hiện), Range (số file chứa cụm từ).

Ý nghĩa n‑grams trong phân tích content đối thủ

N‑grams giúp bạn nhìn thấy các cụm từ hay được dùng lặp lại, đặc biệt là những cụm từ có tính chuyên môn hoặc liên quan chủ đề. Từ đây, bạn có thể xác định các từ khóa phụ mà đối thủ khai thác, giúp lập kế hoạch nội dung mở rộng và cải thiện bài viết của mình.


3. Phân tích co‑occurrence (từ khóa liên kết)

Sử dụng tab Collocates

Chọn tab Collocates, nhập từ khóa chủ đề bạn quan tâm, ví dụ “digital marketing”. Thiết lập Word Span (khoảng cách từ khóa, ví dụ 5L–5R) để AntConc tìm các từ xuất hiện gần từ khóa chủ đề.
Công cụ sẽ liệt kê các từ thường xuất hiện cùng từ khóa gốc, giúp bạn phát hiện mối liên kết từ khóa mà đối thủ đang sử dụng.

Kết hợp với n‑grams

So sánh kết quả từ collocates với bảng n‑grams để nhận diện các cụm từ quan trọng, phổ biến và có liên quan mật thiết. Đây là bước quan trọng để tìm ra các khoảng trống nội dung, từ đó xây dựng các bài viết cluster hoặc tiêu đề phụ trong bài viết chính.


4. Lập kế hoạch nội dung dựa trên kết quả phân tích

So sánh với nội dung hiện tại

Tạo bảng Excel/Google Sheets với các cột: Cụm từ, Loại (n‑gram / co‑occurrence), Tần suất, Số file chứa, Tiềm năng triển khai.
So sánh các cụm từ phổ biến của đối thủ với bài viết hiện tại của bạn. Xác định cụm từ nào bạn chưa khai thác hoặc khai thác ít, đây chính là khoảng trống để bổ sung nội dung.

Xây dựng cấu trúc bài viết cluster

Dựa trên kết quả phân tích, lên cấu trúc bài chủ (pillar) và các bài cluster phụ. Sử dụng các từ khóa phụ từ n‑grams và co‑occurrence làm tiêu đề H2/H3 hoặc bài viết riêng, sau đó liên kết nội bộ giữa các bài để tăng topical authority và trải nghiệm người đọc.


5. Xuất kết quả và tối ưu

Xuất dữ liệu từ AntConc

Bạn có thể xuất bảng kết quả n‑grams và collocates bằng File → Save Output to Text File.
Sau đó nhập vào Excel để sắp xếp, lọc và đánh dấu các cụm từ có tiềm năng triển khai nội dung.

Tối ưu nội dung

Chèn từ khóa phụ, n‑grams quan trọng và các cụm từ co‑occurrence vào tiêu đề, H2/H3, nội dung bài viết. Đảm bảo sử dụng tự nhiên, tránh nhồi nhét. Thiết lập anchor link nội bộ để liên kết giữa bài chủ và bài cluster, tăng cường mạng lưới nội dung liên kết logic.


6. Lưu ý khi phân tích content đối thủ bằng AntConc

  • Bản quyền và hợp pháp: chỉ phân tích nội dung mà bạn được phép thu thập.

  • Stop‑words: loại bỏ các từ phổ biến không mang ý nghĩa SEO như “và”, “là”, “của” để kết quả rõ ràng hơn.

  • Tiếng Việt: kiểm tra encoding UTF‑8, tùy chỉnh stop‑words để tránh dữ liệu nhiễu.

  • Chỉ số tần suất không phải luôn là chất lượng: hãy chọn các cụm từ phù hợp với intent người dùng và mục tiêu SEO của bạn.


Kết bài

Việc nắm vững cách dùng AntConc phân tích content đối thủ sẽ giúp bạn khám phá các từ khóa phụ, n‑grams và co‑occurrence mà đối thủ đang sử dụng hiệu quả. Từ đó, bạn có thể lập kế hoạch nội dung thông minh, xây dựng bài cluster, tăng topical authority và tối ưu trải nghiệm người dùng. Khi phân tích và áp dụng đúng cách, AntConc trở thành công cụ chiến lược giúp bạn nâng cao chất lượng nội dung và cải thiện thứ hạng SEO bền vững.

Khánh Linh
Khánh Linh
277 bài đăng
Khánh Linh
Khánh Linh
277 bài đăng
  • VietMoz xin chào!

TRUNG TÂM ĐÀO TẠO VIETMOZ ACADEMY

Địa chỉ: Số 18 ngõ 11 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Điện thoại: (0246) 292 3344 – (0246) 291 2244
Hotline: 098 380 3333
Email: info@vietmoz.com

Google Partners Chung nhan Tin Nhiem Mang
DMCA.com Protection Status

Truy cập nhanh

  • Hướng dẫn thanh toán
  • Cơ sở vật chất
  • Chính sách bảo mật thông tin
  • Tổng quan về Digital Marketing
  • Tìm hiểu Marketing là gì
Bản quyền © bởi Trung tâm đào tạo VietMoz Academy. Tối ưu bởi Code Tốt.
  • Trang chủ
  • Giới thiệu
    • Giới thiệu VietMoz Academy
    • Cơ sở vật chất
    • Hoạt động cộng đồng
  • Chương trình học
    • Lịch tuyển sinh
    • Khóa học SEO tiêu chuẩn
    • Google Marketing
      • Khóa học Adwords Pro Sales
      • Khoá học Google Map Premium
      • Khóa học SEO HCM Special
      • Khóa học GA4 from Zero to Hero
    • Thực hành quảng cáo Facebook
      • Khóa học Winning Facebook Ads
      • Khóa học Facebook Marketing
    • Khoá học kinh doanh thương mại điện tử trên sàn Shopee
    • Marketing tinh gọn
      • Marketing Fundamentals
      • Khoá học MSP – Thực hành xây dựng chiến lược marketing
      • Khoá học Digital Masterclass
      • Khóa học Sale Promotion
  • Blog
    • Tin tức
    • Cách làm SEO
      • SEO Cafe – Tin tức SEO mới nhất
      • Wiki SEO – Thư viện kiến thức quan trọng
      • SEO Guide – Hướng dẫn làm SEO
      • SEO Case Study
      • Resource – Công cụ & Template
    • Blog Marketing
    • Kiến thức Google Adwords
    • Blog Facebook Marketing
    • Blog Content
  • Liên hệ
    • Đăng ký học
    • Hướng dẫn thanh toán
    • Bản đồ đường đi
Gõ để tìm