Cách lên top AI Overviews hiệu quả theo dữ liệu thực tế

Phần lớn lời khuyên về cách xếp hạng trong AI Overviews trên mạng hiện nay đều mang tính suy đoán, thiếu cơ sở kiểm chứng rõ ràng. Để giải quyết khoảng trống đó, đội ngũ nghiên cứu đã phân tích hàng triệu câu trả lời từ AI Overviews, đối chiếu với các nghiên cứu độc lập từ bên thứ ba, đồng thời rà soát kỹ lưỡng tài liệu hướng dẫn chính thức của Google để tìm ra những yếu tố thật sự tạo nên hiệu quả, thay vì chỉ dừng lại ở phỏng đoán cảm tính.

AI Overviews đang lấy đi lưu lượng truy cập từ nhiều phía, nhưng tính năng này đã trở thành một phần cố định của bức tranh tìm kiếm, và bạn không còn lựa chọn nào khác ngoài việc thích nghi với nó. Trang kết quả tìm kiếm ngày nay thiên về việc xây dựng nhận diện nhiều hơn là mang lại lưu lượng truy cập trực tiếp, và nếu bạn không xuất hiện trong AI Overviews, bạn gần như không được nhìn thấy.

Xếp Hạng Trong AI Overviews Nghĩa Là Gì

Khi trang của bạn được trích dẫn bên trong câu trả lời tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo, thường hiển thị ở phần đầu trang kết quả, bạn được xem như đang xếp hạng trong AI Overviews. Địa chỉ trang được trích dẫn đầu tiên sẽ hiển thị ngay cho người dùng tìm kiếm trên máy tính mà không cần thao tác gì thêm. Ba địa chỉ trang đầu tiên hiển thị khi người dùng nhấn nút xem thêm, còn toàn bộ nguồn trích dẫn chỉ hiển thị khi người dùng chủ động mở rộng toàn bộ danh sách.

Nhắm Đến Truy Vấn Mang Tính Thông Tin Và Dạng Câu Hỏi

Sau khi phân tích 146 triệu trang kết quả tìm kiếm, kết quả cho thấy AI Overviews xuất hiện ở 21 phần trăm tổng số từ khóa, tuy nhiên một số dạng truy vấn lại kích hoạt tính năng này thường xuyên hơn hẳn. Cụ thể, AI Overviews xuất hiện ở 57,9 phần trăm truy vấn dạng câu hỏi, và 46,4 phần trăm truy vấn có từ bảy từ trở lên, theo Ahrefs.

Nguồn số liệu bảng trên: Ahrefs

Đáng chú ý hơn, có tới 99,9 phần trăm từ khóa xuất hiện AI Overviews mang mục đích tìm kiếm thông tin, theo Ahrefs. Hiểu được nhóm truy vấn nào kích hoạt AI Overviews sẽ giúp bạn xác định loại nội dung và chủ đề nên ưu tiên. Nếu chủ đề trọng tâm của bạn mang tính thông tin, bạn sẽ đối mặt với mức độ cạnh tranh cao hơn, nhưng đồng thời cũng có nhiều cơ hội được trích dẫn hơn.

Đảm Bảo Bạn Đã Xếp Hạng Trong Kết Quả Tìm Kiếm Truyền Thống

Nếu bạn không hiển thị trong kết quả tìm kiếm truyền thống, khả năng xuất hiện trong AI Overviews cũng rất thấp. Phân tích trên 1,9 triệu lượt trích dẫn AI Overviews cho thấy 76 phần trăm trong số đó cũng đồng thời nằm trong tốp mười kết quả tìm kiếm tự nhiên, với vị trí trung vị của địa chỉ trang được trích dẫn nhiều nhất là vị trí thứ hai, theo Ahrefs.

Điều này hoàn toàn hợp lý xét theo cách vận hành của các hệ thống trí tuệ nhân tạo, khi chúng sử dụng kỹ thuật truy xuất kết hợp sinh tạo, tức là lấy dữ liệu từ chỉ mục của công cụ tìm kiếm để bổ sung cho kiến thức đã được huấn luyện sẵn. Nếu Google không hiển thị nội dung của bạn trong tìm kiếm truyền thống, khả năng cao AI Overviews cũng sẽ không làm điều đó. Bạn nên kiểm tra thứ hạng từ khóa hiện tại của các trang mục tiêu, và nếu chúng đang nằm ngoài tốp mười, hãy ưu tiên cải thiện thứ hạng đó trước tiên.

Không Tập Trung Vào Độ Dài Nội Dung Mà Tập Trung Vào Mục Đích Tìm Kiếm

AI Overviews không quan tâm bài viết của bạn dài bao nhiêu, chúng chỉ quan tâm nội dung trả lời câu hỏi tốt đến đâu. Nghiên cứu cho thấy mối tương quan giữa số lượng từ và khả năng được trích dẫn gần như bằng không, với hệ số Spearman chỉ đạt khoảng 0,04, theo Ahrefs. Mục tiêu chính của bạn nên là trả lời trực tiếp và sớm ngay từ đầu bài viết, bởi việc chôn câu trả lời quá sâu chỉ khiến mô hình ngôn ngữ lớn khó nắm bắt được ý nghĩa ngữ nghĩa của nội dung.

Dan Petrovic, người sáng lập DejanSEO, chia sẻ rằng việc thêm nội dung sẽ làm loãng tỷ lệ bao phủ mà không hề làm tăng phần được mô hình chọn lựa, hàm ý cho chiến lược nội dung rất rõ ràng, đó là mật độ thông tin quan trọng hơn độ dài, và bạn nên tập trung trở thành nguồn liên quan nhất cho một truy vấn, thay vì cố gắng viết dài nhất có thể.

Trong nghiên cứu riêng của Dan Petrovic về quá trình lấy căn cứ dữ liệu của Google, ông phân tích hơn 7.000 truy vấn và phát hiện rằng phần nội dung được sử dụng làm căn cứ chững lại ở khoảng 540 từ, còn những trang có hơn 2.000 từ lại cho hiệu quả giảm dần. Bài học rút ra là bạn không nên nhắm đến một số lượng từ cụ thể, cũng không nên thêm nội dung chỉ để phòng ngừa rủi ro, mà hãy để chủ đề và mục đích tìm kiếm quyết định lượng nội dung cần viết.

• Sử dụng công cụ phân tích mục đích tìm kiếm để nghiên cứu cơ cấu ý định trong trang kết quả, từ đó xác định dạng nội dung phù hợp nhất với chủ đề bạn nhắm đến.
• Chọn mục đích tìm kiếm chủ đạo trong công cụ hỗ trợ viết nội dung bằng trí tuệ nhân tạo, sau đó viết theo đúng những gợi ý về chủ đề được đưa ra.
• Sử dụng các công cụ khám phá câu hỏi liên quan để hiểu rõ hơn người dùng thực sự muốn biết điều gì khi họ tìm kiếm một truy vấn ngắn.

Tối Ưu Cho Truy Vấn Phân Nhánh Để Sở Hữu Cả Chủ Đề

Nghiên cứu cho thấy bạn có thể cải thiện khả năng xếp hạng trong AI Overviews bằng cách xuất hiện thường xuyên hơn trong các trang kết quả của truy vấn phân nhánh. Theo tài liệu chính thức của Google, khi một người dùng tìm kiếm và tính năng trí tuệ nhân tạo được kích hoạt, hệ thống thường thực hiện kỹ thuật phân nhánh truy vấn, tức là chia một câu hỏi thành nhiều câu hỏi phụ có liên quan.

Theo nghiên cứu hợp tác giữa cựu thành viên Ahrefs Joshua Hardwick và SurferSEO, những trang xếp hạng trên nhiều truy vấn phân nhánh có khả năng được trích dẫn trong AI Overviews cao hơn tới 161 phần trăm so với những trang chỉ xếp hạng cho từ khóa gốc. Hệ số tương quan Spearman giữa việc xếp hạng cho truy vấn phân nhánh và khả năng được trích dẫn đạt tới 0,77, một mức tương quan rất mạnh.

Có nhiều cách để bạn xây dựng thẩm quyền ở cấp độ chủ đề, bao gồm xem những chủ đề nào AI Overviews đang gắn liền với thương hiệu của bạn, tìm khoảng trống thực thể và chủ đề bằng cách xuất khẩu từ khóa AI Overviews không gắn thương hiệu rồi dựng biểu đồ mạng lưới liên kết, và xây dựng cụm nội dung xoay quanh một chủ đề lớn thay vì chỉ nhắm vào từng từ khóa riêng lẻ. Sau khi xây dựng xong các cụm nội dung, bạn nên tăng cường liên kết nội bộ giữa các trang có liên quan để củng cố mối liên hệ ngữ nghĩa giữa chúng.

Xây Dựng Lượt Nhắc Đến Thương Hiệu Tích Cực Trên Nhiều Nền Tảng

AI Overviews ưu ái những thương hiệu có độ nhận diện rộng khắp trên các bài viết, video và diễn đàn trên toàn bộ nền web. Đây là lý do vì sao chiến lược tối ưu bao vây trên trang kết quả tìm kiếm lại quan trọng, bởi bạn càng chiếm nhiều không gian hiển thị trên các trang kết quả có ý định tìm kiếm cao, cơ hội được nhắc đến hoặc trích dẫn trong AI Overviews càng lớn.

Theo nghiên cứu, lượt nhắc đến thương hiệu là yếu tố có mối tương quan cao nhất với khả năng hiển thị trong AI Overviews, với hệ số tương quan đạt 0,664 đối với lượt nhắc đến trên toàn bộ nền web, theo Ahrefs. Nghiên cứu cũng cho thấy Google AI Overviews có xu hướng ưu ái mạnh mẽ các bài viết dạng danh sách xếp hạng tốt nhất, với gần 50 phần trăm lượt trích dẫn thuộc về nhóm nội dung này.

Nguồn số liệu bảng trên: Ahrefs

Để chủ động xây dựng lượt nhắc đến ngoài trang, bạn có thể tiếp cận các trang uy tín trong ngành chưa từng viết bài đánh giá về nhóm sản phẩm của bạn, đề nghị họ thực hiện bài đánh giá sản phẩm tốt nhất, hỗ trợ họ nghiên cứu từ khóa, giới thiệu cơ hội lưu lượng truy cập và cung cấp bản dùng thử để họ có trải nghiệm thực tế trước khi viết. Cách tiếp cận này tạo ra giá trị thật cho đối tác thay vì chỉ đơn thuần xin ưu ái.

Đối với các nhà sáng tạo trên YouTube, bạn nên tìm những kênh chuyên làm nội dung hướng dẫn, so sánh hoặc giáo dục có liên quan tự nhiên đến sản phẩm của mình, đề xuất một ý tưởng video cụ thể phục vụ đúng khán giả của họ, đồng thời cung cấp quyền truy cập sớm vào tính năng mới hoặc dữ liệu độc quyền để họ có thể giới thiệu sản phẩm một cách chân thực nhất.

Tối Ưu Nội Dung Bằng Dữ Liệu Có Cấu Trúc

Nhiều người tin rằng dữ liệu có cấu trúc giúp bạn xuất hiện thường xuyên hơn trong tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên mức độ mà mô hình Gemini của Google nhận diện được loại dữ liệu này vẫn còn là câu hỏi bỏ ngỏ. Mô hình ngôn ngữ lớn chuyển đổi từ ngữ thành các biểu diễn số trong quá trình huấn luyện, khiến phần đánh dấu dữ liệu có cấu trúc trong nội dung gần như bị xáo trộn khi đi qua quá trình này.

Thêm vào đó, nhiều trình thu thập dữ liệu trí tuệ nhân tạo không thể truy cập dữ liệu có cấu trúc nếu nó được kết xuất phía trình duyệt thông qua JavaScript, dù nhiều trang web hiện vẫn đang vận hành theo cách đó. Thay vào đó, các trình thu thập này thường chỉ đọc mã HTML thô hoặc một bản chụp cơ bản của trang, mà không tải đầy đủ mọi thành phần.

Dù chưa có bằng chứng khẳng định chắc chắn rằng dữ liệu có cấu trúc giúp bạn xếp hạng trực tiếp trong AI Overviews, cả Google lẫn Microsoft đều xác nhận rằng dữ liệu có cấu trúc giúp hệ thống trí tuệ nhân tạo diễn giải nội dung chính xác hơn. Bởi khả năng hiển thị trong tìm kiếm trí tuệ nhân tạo phụ thuộc rất nhiều vào khả năng hiển thị trong tìm kiếm truyền thống thông qua kỹ thuật truy xuất kết hợp sinh tạo, dữ liệu có cấu trúc vẫn đóng vai trò gián tiếp quan trọng, giúp bạn dễ dàng lọt vào nhóm được xem xét trích dẫn.

Vì việc triển khai dữ liệu có cấu trúc từ lâu đã là một thực hành tối ưu tìm kiếm tiêu chuẩn, việc áp dụng những loại đánh dấu phù hợp cho bài viết, hướng dẫn hoặc câu hỏi thường gặp là một bước đi ít rủi ro, có tiềm năng cải thiện khả năng đọc hiểu nội dung của bạn đối với hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Kết Bài

AI Overviews sẽ không biến mất, và những quy tắc để xếp hạng trong tính năng này vẫn đang tiếp tục được định hình. Mọi chiến lược được trình bày ở trên, từ việc xây dựng thẩm quyền chủ đề đến việc khớp đúng mục đích tìm kiếm của người dùng, đều được xây dựng dựa trên phân tích hàng triệu câu trả lời trí tuệ nhân tạo, các nghiên cứu độc lập đáng tin cậy cùng hướng dẫn trực tiếp từ Google, chứ không phải suy đoán cảm tính. Bạn nên bắt đầu từ việc tối ưu ở cấp độ chủ đề và xây dựng lượt nhắc đến thương hiệu một cách chân thực, sau đó dần bổ sung thêm các cải tiến kỹ thuật khi có điều kiện.