Nghiên cứu 42 triệu thẻ Discover hé lộ cách hoạt động của 20 pipeline nội bộ của Google
Nghiên cứu mới này đã bóc tách cách nội dung được phân phối trong Google Discover, từ tin tức nóng, xu hướng, video cho đến quảng cáo. Dữ liệu cho thấy vì sao một số nội dung có thể đạt độ phủ tương đương truyền hình, trong khi nhiều nội dung khác gần như không thể tiếp cận người dùng ở quy mô lớn.
Phân tích ban đầu của Metehan Yesilyurt từ Google SDK đã tiết lộ tên của các pipeline bên trong Google Discover. Tuy nhiên, điều còn thiếu là hiểu biết về cách những pipeline này vận hành trong thực tế.
Để trả lời câu hỏi đó, nhóm nghiên cứu của 1492.vision đã thu thập và phân tích hàng chục triệu thẻ nội dung (cards) xuất hiện trên Google Discover nhằm xác định vai trò, phạm vi tiếp cận và đặc điểm của từng pipeline.
Kết quả cho thấy hệ thống Discover phức tạp hơn nhiều so với suy nghĩ phổ biến rằng đây chỉ là một thuật toán đề xuất nội dung duy nhất.
Nghiên cứu được thực hiện như thế nào?
Trong khoảng thời gian từ tháng 12/2025 đến tháng 2/2026, nhóm nghiên cứu đã theo dõi nguồn cấp Google Discover thực tế trên hàng trăm thiết bị khác nhau.
Tổng cộng:
- 42 triệu thẻ Discover được phân tích.
- Mỗi thẻ nội dung được đối chiếu với pipeline cụ thể đã lựa chọn và phân phối nội dung đó.
Một số tên pipeline đã được biết đến trước đó thông qua nghiên cứu SDK của Metehan Yesilyurt. Tuy nhiên, dữ liệu mới lần đầu tiên cho thấy:
- Pipeline nào phân phối nhiều nội dung nhất.
- Pipeline nào có phạm vi tiếp cận lớn nhất.
- Pipeline nào hoạt động nhanh nhất.
- Những nhà xuất bản nào đang chiếm ưu thế trong từng pipeline.
Để đánh giá hiệu quả của từng pipeline, nhóm nghiên cứu sử dụng bốn chỉ số chính:
Reach (Phạm vi tiếp cận)
Tỷ lệ thiết bị nhìn thấy một URL cụ thể trong mỗi ngày.
Speed (Tốc độ)
Độ tuổi trung vị của bài viết tại thời điểm xuất hiện trên Discover.
Exclusivity (Tính độc quyền)
Tỷ lệ URL chỉ xuất hiện trong một pipeline duy nhất.
Volume (Khối lượng)
Tỷ trọng của pipeline trong tổng số nội dung xuất hiện trên Discover.
Google Discover không phải là một thuật toán duy nhất
Quan niệm phổ biến cho rằng Google Discover vận hành bằng một thuật toán đề xuất nội dung duy nhất.
Tuy nhiên, dữ liệu nghiên cứu lại cho thấy một bức tranh hoàn toàn khác.
Google Discover thực chất là một hệ thống nhiều tầng, bao gồm sáu lớp chức năng khác nhau. Mỗi lớp có cơ chế lựa chọn nội dung, tốc độ xử lý và đối tượng tiếp cận riêng biệt.
Sáu lớp chức năng chính của Google Discover
1. Core Editorial
Đây là lớp nội dung biên tập cốt lõi và chiếm phần lớn lưu lượng trong Discover.
Các pipeline tiêu biểu gồm:
- content (34,2% tổng khối lượng nội dung)
- moonstone
- aura
- paginationpanoptic
- relatedcontentruby
Trong đó, pipeline aura có xu hướng ưu tiên các chủ đề khoa học và công nghệ.
2. News Urgency
Lớp nội dung tin tức nóng.
Các pipeline như mustntmiss và newsstoriesheadlines được thiết kế để đẩy nhanh khả năng phân phối các sự kiện thời sự quan trọng.
Đáng chú ý, pipeline mustntmiss chỉ chiếm 0,5% tổng khối lượng nội dung nhưng đạt mức tiếp cận tới 7,3%, cho thấy đây là hệ thống ưu tiên đặc biệt dành cho tin tức nóng.
3. Trends
Lớp nội dung xu hướng.
Hai pipeline chính là:
- deeptrendsfable
- deeptrends
Hệ thống này chịu trách nhiệm phát hiện và kéo dài vòng đời của các chủ đề đang nổi.
Nghiên cứu cũng phát hiện rằng nền tảng X (Twitter) là một nguồn tín hiệu xu hướng quan trọng trong Discover phiên bản tiếng Anh.
4. Local & Geo
Lớp nội dung địa phương hóa.
Các pipeline như geotargetingstories và webkicklocalstories tập trung phân phối tin tức theo khu vực hoặc địa phương.
Đáng chú ý, X chiếm tới 43,2% nội dung trong pipeline geotargetingstories.
5. Social & Video
Đây là một trong những phát hiện đáng chú ý nhất của nghiên cứu.
Google Discover tiếng Anh sở hữu một hệ thống khuếch đại video gồm ba tầng liên tiếp:
- creatorcontent
- freshvideos
- neoncluster
Quá trình hoạt động diễn ra theo chuỗi:
- Nội dung video được tiếp nhận.
- Video chất lượng cao được sàng lọc.
- Những video tốt nhất được phân phối ở quy mô lớn.
Pipeline neoncluster đạt phạm vi tiếp cận tới 13% thiết bị, mức độ tương đương một kênh phát sóng đại chúng.
6. Commercial
Lớp nội dung thương mại.
Bao gồm:
- shoppinginspiration
- feedads
Đây là nơi Google phân phối các nội dung liên quan đến mua sắm và quảng cáo.
Phát hiện nổi bật: Feed Ads tiếp cận tới 58% thiết bị
Pipeline feedads là hệ thống có phạm vi tiếp cận lớn nhất trong toàn bộ Discover tiếng Anh.
Theo dữ liệu nghiên cứu:
- 58,4% thiết bị nhìn thấy mỗi quảng cáo.
- 53,7% quảng cáo đến từ YouTube.
- Thời gian tồn tại trung vị của một chiến dịch là 57 ngày.
Để so sánh:
Pipeline biên tập có phạm vi tiếp cận cao nhất là neoncluster chỉ đạt khoảng 13%.
Điều này đồng nghĩa quảng cáo có khả năng tiếp cận người dùng cao gấp 4,5 lần so với nội dung biên tập tốt nhất trên Discover.
AI Overviews đã xuất hiện trong Google Discover
Nghiên cứu cũng xác nhận sự xuất hiện của AI Overviews trong Google Discover.
Tuy nhiên, tính năng này hiện gần như chỉ xuất hiện trên Discover tiếng Anh.
Pipeline discover_ai_summary:
- Chiếm 1,1% tổng khối lượng nội dung.
- 99,997% nội dung là AI Overviews.
Các nguồn được trích dẫn nhiều nhất gồm:
- Reuters
- New York Times
- CNBC
- Financial Times
- Guardian
Điều này cho thấy AI Overviews trên Discover hiện đang ưu tiên các nguồn báo chí lớn, có độ tin cậy cao thay vì mở rộng cơ hội hiển thị cho nhiều nhà xuất bản nhỏ hơn.
Hiệu ứng “YouTube Cascade” đang bùng nổ
Một trong những phát hiện đáng chú ý nhất là sự tồn tại của chuỗi khuếch đại video gồm ba giai đoạn:
| Giai đoạn | Pipeline | Reach |
|---|---|---|
| Tiếp nhận | creatorcontent | 6,7% |
| Sàng lọc | freshvideos | 7,1% |
| Phân phối diện rộng | neoncluster | 13,0% |
Qua mỗi giai đoạn:
- Nội dung được sàng lọc chặt chẽ hơn.
- Phạm vi tiếp cận tăng lên.
Tốc độ tăng trưởng của ba pipeline này cũng rất mạnh trong ba tháng nghiên cứu:
- creatorcontent tăng 7,8 lần.
- freshvideos tăng 7,2 lần.
- neoncluster tăng tới 18 lần.
Theo nhóm nghiên cứu, đây hiện là khu vực phát triển nhanh nhất của Google Discover phiên bản tiếng Anh.
Kết luận
Phân tích 42 triệu thẻ Discover cho thấy Google Discover không hoạt động như một hệ thống đề xuất đơn giản mà là một kiến trúc nhiều tầng gồm 20 pipeline khác nhau.
Mỗi pipeline đảm nhận một vai trò riêng trong việc xử lý:
- nội dung biên tập,
- tin tức nóng,
- xu hướng
Tài liệu tham khảo
Inside Google Discover: 20 pipelines, 42 million cards, and what they mean for publishers
