Để được nhắc đến trong các câu trả lời của AI với vai trò là một đề xuất, rõ ràng bạn cần có một website mạnh với thông tin rõ ràng và được cấu trúc tốt. Tuy nhiên, chỉ website của riêng bạn là chưa đủ. Các mô hình ngôn ngữ lớn cũng tham chiếu đến các nguồn bên ngoài khi hình thành câu trả lời. Trong số đó, các nền tảng đánh giá thường đóng vai trò quan trọng.
Và hiện tại, mọi thứ càng trở nên đáng chú ý hơn khi G2 đã mua lại Capterra, Software Advice và GetApp từ Gartner. Thương vụ này giúp G2 có thêm ảnh hưởng đối với việc những sản phẩm nào xuất hiện trong các câu trả lời của AI.
Để hiểu rõ mức độ hiển thị của các nền tảng đánh giá trong AI Overviews, chúng tôi đã phân tích 30.000 từ khóa mang tính thương mại (tức là các từ khóa dùng để đánh giá sản phẩm/dịch vụ) và theo dõi cách 23 nền tảng review lớn xuất hiện trong các câu trả lời của AI. Đây là cái nhìn chi tiết về những gì chúng tôi phát hiện.
Mức độ hiện diện tổng thể của các nền tảng đánh giá trong AI Overviews
Bạn có thể nghĩ rằng AI của Google sẽ phụ thuộc rất nhiều vào các trang đánh giá nổi tiếng như Gartner Peer Insights, G2 và Capterra mỗi khi trả lời các câu hỏi về sản phẩm. Xét cho cùng, đây là những nền tảng mà chúng ta đã tin dùng trong nhiều năm để tham khảo trải nghiệm người dùng, xếp hạng và đánh giá chuyên môn trước khi đưa ra quyết định mua hàng.
Tuy nhiên, thực tế lại có phần khác biệt.
Chúng tôi đã phân tích 22.729 truy vấn có xuất hiện AI Overview, với kỳ vọng rằng các nền tảng review sẽ xuất hiện trong phần lớn trường hợp. Thế nhưng, chỉ 34,5% AI Overviews trích dẫn ít nhất một nền tảng đánh giá.
Nói cách khác: Cứ khoảng ba AI Overview thì có một kết quả lấy thông tin từ một trang đánh giá. Đây là con số đáng kể, nhưng đồng thời cũng cho thấy hai phần ba AI Overview còn lại hoàn toàn dựa vào các loại nguồn khác.
Điều này cho thấy AI của Google khá chọn lọc. Họ không đơn thuần gom các nguồn “hiển nhiên” vào câu trả lời. Thay vào đó, hệ thống tìm kiếm độ tin cậy, thẩm quyền và mức độ cấu trúc của thông tin. Và trong một số trường hợp, các nền tảng review lớn không phải là điểm dừng đầu tiên.
Giờ đây, hãy nhìn xa hơn việc chỉ xuất hiện hay không, và xem xét mức độ đóng góp thực tế của các nền tảng đánh giá khi chúng được trích dẫn. Trung bình, một AI Overview bao gồm 9,29 liên kết, nhưng các nền tảng review chỉ đóng góp 0,73 liên kết cho mỗi câu trả lời. Đây là một tỷ lệ rất nhỏ.
Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là khi một nền tảng đánh giá đã xuất hiện, nó thường xuất hiện nhiều hơn một lần. Trong các AI Overview có chứa trang review, trung bình có 2,28 liên kết từ nền tảng đánh giá trong mỗi câu trả lời. Con số này tính toàn bộ liên kết, kể cả khi nhiều liên kết cùng trỏ về một trang đánh giá duy nhất.
Ví dụ: AI Overview có thể dẫn link đến G2 để tóm tắt xếp hạng người dùng, sau đó đến Capterra để so sánh tính năng, và cuối cùng đến TrustRadius để liệt kê ưu và nhược điểm. Hoặc hệ thống cũng có thể lấy toàn bộ thông tin này từ cùng một nền tảng. Cách tiếp cận nào được sử dụng sẽ phụ thuộc vào các yếu tố như chất lượng, mức độ đầy đủ và cấu trúc của nguồn dữ liệu sẵn có.
Điểm thú vị nằm ở đây: nếu không tính tổng số liên kết mà thay vào đó xem xét số lượng nền tảng review duy nhất, mô hình sẽ thay đổi. Phần lớn AI Overviews chỉ sử dụng một số ít nền tảng đánh giá khác nhau:
- 60,3% chỉ liên kết đến một nền tảng review
- 21,1% liên kết đến hai nền tảng
- 11,7% liên kết đến ba nền tảng
Số lượng nhiều nhất chúng tôi ghi nhận là bảy nền tảng review khác nhau trong một câu trả lời (và điều này chỉ xảy ra duy nhất một lần).
Điều này cho thấy điều gì?
AI Overviews có xu hướng dựa nhiều lần vào cùng một số nền tảng đánh giá quen thuộc, thay vì trích dẫn quá nhiều nguồn khác nhau. Tuy nhiên, trong gần 40% trường hợp, hệ thống vẫn đưa vào nhiều nền tảng review khác nhau, giúp người dùng tiếp cận đa dạng góc nhìn hơn.
So sánh nền tảng: Gartner Peer Insights, G2, Capterra và nhiều hơn nữa
Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy khi AI của Google đưa các nền tảng review vào AI Overviews, phạm vi lựa chọn không quá rộng. Hệ thống chủ yếu dựa vào một nhóm nhỏ các nguồn được xem là đáng tin cậy.
Cụ thể, năm nền tảng sau chiếm ưu thế trong các lượt trích dẫn:
- Gartner Peer Insights: 26,0% tổng số liên kết từ nền tảng review
- G2: 23,1%
- Capterra: 17,8%
- Software Advice: 12,8%
- TrustRadius: 8,3%
Tổng cộng, năm nền tảng này chiếm tới 88% toàn bộ lượt trích dẫn từ các nền tảng review trong AI Overviews. Tức là gần 9 trên 10 liên kết review đều quay về cùng một nhóm tên tuổi quen thuộc.
Điểm đáng chú ý là khoảng cách giữa các nền tảng không quá lớn. Gartner Peer Insights dẫn đầu, nhưng chỉ hơn G2 vài điểm phần trăm, và G2 cũng không cách Capterra quá xa. Có thể nói Google đang xem các nền tảng này ở mức thẩm quyền tương đương nhau, như một “nhóm hạng nhất” về độ tin cậy trong review.
Sau top 5, mức độ hiển thị giảm mạnh. Các nền tảng như GetApp và Clutch chỉ xuất hiện trong một số trường hợp nhất định, thường khi nội dung của họ có mức độ liên quan đặc thù:
- Clutch thường được trích dẫn khi nói về công ty tư vấn, dịch vụ B2B hoặc phần mềm có yếu tố agency hoặc triển khai mạnh. Nếu AI đang tóm tắt đánh giá về nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp thay vì SaaS đóng gói sẵn, Clutch thường trở nên giá trị hơn.
- GetApp có thể xuất hiện khi thông tin về giá hoặc so sánh tính năng của các công cụ nhỏ được tài liệu hóa rõ ràng.
Các nền tảng khác như Product Hunt, SiteJabber hay PeerSpot gần như rất ít xuất hiện trong AI Overviews. Nội dung của họ có thể kém cấu trúc hơn, ít tính thẩm quyền hơn hoặc mang tính cộng đồng nhiều hơn so với những gì AI của Google ưu tiên. Một số nền tảng như AlternativeTo, SaaSHub và FinancesOnline thậm chí không xuất hiện trong bộ dữ liệu nghiên cứu của chúng tôi.
Những loại từ khóa nào dễ kích hoạt AI Overviews có chứa nền tảng review?
Ở phần này của nghiên cứu, chúng tôi muốn kiểm tra xem cách diễn đạt truy vấn ảnh hưởng thế nào đến nguồn mà AI Overview sử dụng, đặc biệt là khi nói đến các nền tảng đánh giá.
Để làm rõ điều này, chúng tôi lấy 30.000 từ khóa và chia thành ba nhóm bằng nhau, mỗi nhóm đại diện cho một loại ý định tìm kiếm khác nhau.
- Nhóm thứ nhất tập trung vào các truy vấn review rõ ràng, sử dụng các từ như “review”, “reviews” và “ratings”.
- Nhóm thứ hai bao gồm các truy vấn mang tính so sánh, xoay quanh những từ như “best” và “top”.
- Nhóm thứ ba là các truy vấn khám phá sản phẩm, ví dụ tìm kiếm “tools” hoặc “software”, nhưng không đề cập trực tiếp đến review.
Tóm lại, chúng tôi muốn xem liệu AI Overviews có ưu tiên website chính thức và blog doanh nghiệp khi người dùng không yêu cầu đánh giá hay không, hay các nền tảng review lớn vẫn tìm được cách xuất hiện trong câu trả lời.
Một tiết lộ nhỏ: các truy vấn chứa từ “best” và “top” (ví dụ như “best project management tools”) nghe có vẻ là trường hợp lý tưởng để các nền tảng review xuất hiện. Tuy nhiên, trên thực tế, AI Overviews thường tìm đến các nguồn khác trong những tình huống này, chủ yếu là blog đánh giá, trang báo chí và các website tổng hợp xếp hạng.
Các truy vấn “review” rõ ràng
Không có gì bất ngờ ở đây. Khi người dùng trực tiếp sử dụng các từ như “review”, “reviews” hoặc “rating”, AI Overviews có xu hướng cao nhất đưa các nền tảng đánh giá vào làm nguồn nội dung.
- 49% AI Overviews trong nhóm này có chứa nền tảng review
- Các nền tảng review chiếm 16% tổng số nguồn được trích dẫn
- Trung bình mỗi AI Overview có 3,17 liên kết từ nền tảng review
Đây đúng là trường hợp “hỏi gì được nấy”. Khi người dùng thể hiện rõ rằng họ muốn xem đánh giá, AI sẽ ưu tiên mạnh các website chuyên cung cấp loại nội dung này.
Các truy vấn chung về “software” và “tools”
Ngay cả khi không có ý định tìm review một cách rõ ràng, các nền tảng đánh giá vẫn xuất hiện khá thường xuyên trong những truy vấn chứa từ như “software” hoặc “tools” (ví dụ: “email marketing software”, “project management tools”, “CRM software for small businesses”):
- 39,4% AI Overviews vẫn tham chiếu đến nền tảng review
- Các nền tảng review chiếm 5,7% tổng số nguồn
Có thể vì những nền tảng này cung cấp thông tin có cấu trúc như giá, tính năng, ưu và nhược điểm. Những yếu tố mà AI của Google có thể tóm tắt một cách hiệu quả.
Các truy vấn “best” và “top”
Với những tìm kiếm như “best project management tools”, bạn có thể nghĩ rằng các nền tảng review sẽ chiếm ưu thế. Nhưng thực tế lại không phải vậy:
- Chỉ 17,1% AI Overviews có chứa nền tảng review
- Các nền tảng review chỉ chiếm 2,7% tổng số nguồn
Thay vào đó, AI ưu tiên các blog và nội dung dạng bảng xếp hạng. Đây là một phát hiện khá bất ngờ, cho thấy nội dung “best of” có một dạng thẩm quyền riêng trong hệ thống AI.
Các nền tảng review xuất hiện ở đâu trong AI Overviews?
Google có nhiều cách khác nhau để hiển thị liên kết trong AI Overviews, và mỗi vị trí lại mang mục đích cũng như mức độ hiển thị khác nhau.
Nhìn chung, các nền tảng review có thể xuất hiện theo hai cách chính:
- Trong khối nguồn (sources block) ở bên phải hoặc phía dưới AI Overview. Đây là nơi Google liệt kê các nguồn tham khảo. Tuy nhiên, vấn đề là không phải tất cả nguồn đều dễ thấy — thường chỉ ba nguồn đầu tiên là có độ hiển thị cao nhất.
- Trực tiếp trong nội dung văn bản AI, dưới dạng liên kết có thể nhấp (inline citation) hoặc chỉ là đề cập bằng tên mà không kèm link.
Mỗi vị trí có ý nghĩa khác nhau. Liên kết trong sources block thường đóng vai trò xác lập độ tin cậy tổng thể, còn liên kết inline làm nổi bật nội dung cụ thể có liên quan trực tiếp.
Liên kết trong khối nguồn
Phần lớn các trích dẫn từ nền tảng review xuất hiện trong sources block của AI Overviews. Tuy nhiên, có một điểm đáng chú ý: khi Google AI đưa các nền tảng review vào khối nguồn, chỉ khoảng 35,9% trong số đó nằm trong ba vị trí đầu tiên. Điều này có nghĩa là đa số các trích dẫn bị đẩy xuống phía dưới danh sách. Người dùng phải cuộn hoặc mở rộng phần nguồn mới thấy được, điều này có thể làm giảm mức độ hiển thị và ảnh hưởng.
Ngay cả với những nền tảng được trích dẫn nhiều nhất như Gartner Peer Insights, G2, Capterra và TrustRadius, vị trí trung vị cũng rơi vào khoảng thứ 5 (tỷ lệ xuất hiện trong top 3 dao động từ 33% đối với TrustRadius đến 37% đối với Capterra). Điều này cho thấy một nghịch lý thú vị: được trích dẫn nhiều không đồng nghĩa với việc được đặt ở vị trí nổi bật. Ngay cả những nền tảng uy tín cao cũng có thể bị “chôn” trong khối nguồn.
Liên kết inline trong nội dung AI
Trong phần văn bản do AI tạo ra, các nền tảng review ít nổi bật hơn nhiều.
Trong tổng số 17.916 liên kết đến nền tảng review được ghi nhận, chỉ khoảng 7% xuất hiện trực tiếp trong nội dung dưới dạng liên kết inline. Phần lớn (khoảng 93%) vẫn nằm trong sources block bên phải. Điều này cho thấy Google thường chỉ dành liên kết inline cho nội dung đặc biệt liên quan hoặc độc đáo.
Đáng chú ý, một số nền tảng nhỏ lại có tỷ lệ xuất hiện inline cao hơn các “ông lớn”:
- Clutch có 21,6% liên kết xuất hiện inline
- Yelp có 15,8% inline
- Trong khi đó, Gartner Peer Insights chỉ 6,2%, G2 là 8,1% và Capterra khoảng 6%
Điều này tạo nên một nghịch lý thú vị: các nền tảng được trích dẫn nhiều nhất trong sources block lại ít được liên kết trực tiếp trong nội dung, còn các nền tảng nhỏ hơn lại được chú ý nhiều hơn ở dạng inline. Một lời giải thích hợp lý là Google sử dụng các nền tảng lớn như nguồn tham chiếu tổng quát, còn nền tảng nhỏ được làm nổi bật khi nội dung của họ đặc biệt phù hợp với một điểm cụ thể trong câu trả lời.
Đề cập bằng văn bản không kèm liên kết
Các nền tảng review đôi khi cũng được nhắc tên mà không kèm liên kết, nhưng trường hợp này khá hiếm. Chỉ 4,3% AI Overviews có đề cập bằng tên nền tảng review trong nội dung, thấp hơn nhiều so với 34,5% AI Overviews có liên kết đến các nền tảng này trong sources block.
Nói cách khác, khả năng một nền tảng review được trích dẫn trong sources block cao gấp khoảng tám lần so với việc chỉ được nhắc tên trong văn bản. Khi xuất hiện, thường có nhiều lần đề cập trong cùng một câu trả lời, trung bình 2,1 lần trong một AI Overview. Điều này cho thấy Google đôi khi sử dụng tên nền tảng như một yếu tố tăng độ tin cậy theo ngữ cảnh, ví dụ như cụm “Theo đánh giá trên Yelp…” ngay cả khi không kèm URL.
So sánh nền tảng review với các loại domain khác trong AI Overviews
Để đặt các nền tảng review vào bối cảnh rộng hơn, chúng tôi so sánh chúng với các loại nguồn khác (bao gồm cả liên kết trong block và inline) trong AI Overviews cho cùng bộ từ khóa.
Trước tiên, chúng tôi phân loại hơn 211.000 liên kết thành bốn nhóm:
- Website nhà cung cấp, thương mại điện tử và các trang chính thức – trang sản phẩm phần mềm, blog doanh nghiệp, nền tảng e-commerce và tài liệu chính thức.
- Nền tảng xã hội và cộng đồng – như Reddit, YouTube, Quora, Medium, LinkedIn, Stack Exchange…
- Nền tảng review – như Gartner Peer Insights, G2, Capterra, TrustRadius và các nền tảng tương tự.
- Cơ quan truyền thông và blog phổ biến – như PCMag, TechRadar, CNET, Forbes, TechCrunch, The Verge…
Tiếp theo, chúng tôi so sánh tỷ trọng và mức độ bao phủ của từng nhóm. Kết quả được tóm tắt trong bảng bên dưới.
| Loại domain | Số lượng liên kết | Tỷ trọng tổng (%) | Mức độ xuất hiện trong AIOs (%) |
|---|---|---|---|
| Nhà cung cấp / Thương mại điện tử / Khác | 153.044 | 72,5% | 99,1% |
| Mạng xã hội / Cộng đồng | 28.346 | 13,4% | 60,1% |
| Nền tảng đánh giá | 17.916 | 8,5% | 34,6% |
| Cơ quan truyền thông / Blog phổ biến | 11.653 | 5,5% | 28,5% |
Khi xem xét 10 domain được trích dẫn nhiều nhất, các nền tảng review giữ vị thế khá vững chắc.
Insights chính:
- Nhìn tổng thể, nền tảng review chỉ chiếm 8,5% tổng số liên kết, nhưng có tới 3 trong số 5 domain được trích dẫn nhiều nhất là website đánh giá (chỉ đứng sau YouTube và Reddit).
- Điều này cho thấy dù chiếm tỷ trọng nhỏ về số lượng, Google vẫn xem các nền tảng review hàng đầu là nguồn có độ thẩm quyền cao.
Nền tảng review hiển thị nhiều hơn ở đâu: AI Overviews hay tìm kiếm tự nhiên?
Để hiểu liệu việc được trích dẫn trong AI Overviews có tạo ra khác biệt cho các nền tảng review hay không, chúng tôi cũng phân tích lưu lượng tìm kiếm tự nhiên tại Mỹ của 23 nền tảng review trong giai đoạn 2024–2025. Đây là khoảng thời gian từ khi AI Overviews lần đầu xuất hiện cho đến khi chúng được triển khai rộng rãi.
Hãy đi qua các phát hiện chính.
Trước hết, gần như tất cả các nền tảng review đều chứng kiến sự sụt giảm traffic mạnh trong năm 2025, sau những đợt giảm nhẹ hơn trong năm 2024.
Ngay cả 5 nền tảng được trích dẫn nhiều nhất trong AI Overviews — Gartner Peer Insights, G2, Capterra, Software Advice và TrustRadius đều sụt giảm traffic tự nhiên nghiêm trọng:
- G2: Từ khoảng 2,56 triệu lượt truy cập vào tháng 1/2024 xuống còn khoảng 397.000 vào tháng 12/2025 — giảm 84,5%. Mức giảm theo tháng nghiêm trọng nhất xảy ra vào tháng 1/2025 (trên 70%).
- Gartner Peer Insights: Bắt đầu ở mức khoảng 1,29 triệu lượt truy cập và kết thúc năm 2025 ở mức khoảng 304.000 — giảm 76,5%. Dù tỷ lệ phần trăm giảm thấp nhất trong top 5, mức sụt giảm tuyệt đối vẫn rất lớn.
- Capterra: Giảm từ khoảng 1,63 triệu xuống còn 179.000 lượt truy cập — giảm 89%, với mức giảm một tháng lên tới 60% vào đầu năm 2025.
- Software Advice: Giảm tổng cộng 86,5%, từ khoảng 1,27 triệu xuống còn 172.000 lượt truy cập.
- TrustRadius: Sụt giảm mạnh nhất, giảm 92,2%, kết thúc năm 2025 với chưa đến 8% lượng traffic so với đầu năm 2024.
Ngay cả những nền tảng có mức độ xuất hiện trung bình trong AI Overviews cũng ghi nhận mức giảm lớn:
- GetApp: giảm 89% (từ 1,36 triệu xuống 149.000).
- Clutch: giảm 87% (từ 1,78 triệu xuống 231.000).
Một ví dụ đáng chú ý là Yelp.
Dù chỉ xuất hiện 165 lần trong AI Overviews (dưới 1% tổng số lượt trích dẫn), Yelp lại nhận được 300 lượt đề cập thương hiệu (chiếm 14,56% tổng số lượt nhắc tên nền tảng review và đứng thứ ba theo chỉ số này).
Tuy nhiên, sự công nhận này không giúp cải thiện traffic. Sau khi đạt đỉnh khoảng 867 triệu lượt truy cập vào tháng 11/2024, Yelp giảm xuống còn khoảng 122 triệu vào tháng 12/2025 (giảm 77%).
Điều này cho thấy việc thường xuyên được nhắc tên trong AI Overviews không đủ để bảo vệ một nền tảng khỏi xu hướng sụt giảm traffic tìm kiếm nói chung.
Điều này có ý nghĩa gì đối với các nền tảng review?
Đúng vậy, traffic tự nhiên đến các nền tảng review đang giảm mạnh. Gartner Peer Insights giảm 76,5%, G2 giảm 84,5%, Capterra giảm 89% và TrustRadius giảm hơn 92% trong giai đoạn từ đầu 2024 đến cuối 2025. Và xu hướng này khó có khả năng đảo ngược trong ngắn hạn. Tìm kiếm không nhấp chuột (zero-click search) đang gia tăng, người dùng ngày càng nhận câu trả lời trực tiếp từ AI Overviews mà không cần truy cập website gốc.
Tuy nhiên, chỉ nhìn vào traffic là chưa đủ. Các nền tảng review vẫn được hệ thống AI trích dẫn rộng rãi. Trong bộ dữ liệu của chúng tôi, Gartner Peer Insights, G2 và Capterra vẫn nằm trong top 5 nguồn được trích dẫn nhiều nhất. Các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn dựa vào họ để lấy thông tin sản phẩm có cấu trúc, đánh giá người dùng, giá cả, so sánh tính năng và tóm tắt ưu/nhược điểm.
Trên thực tế, điều này có nghĩa là các nền tảng review vẫn ảnh hưởng đến quyết định mua hàng, ngay cả khi số người nhấp vào giảm xuống.
Điều này có ý nghĩa gì đối với SEO?
Trước đây, SEO chủ yếu tập trung vào tối ưu hóa website của chính mình. Nhưng hiện nay, điều đó là chưa đủ. Các nền tảng review ảnh hưởng đến mức độ hiển thị trong tìm kiếm AI, ngay cả khi người dùng không truy cập trực tiếp vào các nền tảng đó.
Vì vậy, việc traffic tự nhiên của các website review giảm không đồng nghĩa với việc chúng mất giá trị. Chúng vẫn được sử dụng — nhưng ngày càng thông qua hệ thống AI thay vì tìm kiếm truyền thống.
Do đó, trong giai đoạn chuyển đổi này, doanh nghiệp và SEO nên:
- Duy trì hồ sơ trên các nền tảng lớn. Gartner Peer Insights, G2 và Capterra vẫn thống trị trích dẫn trong AI. Nếu sản phẩm của bạn không được liệt kê (hoặc hồ sơ yếu), AI Overviews có thể lấy dữ liệu từ đối thủ. Hãy đảm bảo hồ sơ đầy đủ, chính xác và có cấu trúc tốt (tính năng, giá, review và so sánh đều quan trọng).
- Chuẩn bị cho các chỉ số mới. Các chỉ số SEO truyền thống như traffic và impression không còn phản ánh toàn bộ bức tranh. Hãy theo dõi lượt đề cập thương hiệu, trích dẫn trong AI và mức độ hiển thị như những chỉ số ảnh hưởng mới.
Tóm lại, các nền tảng review vẫn rất quan trọng đối với khả năng hiển thị sản phẩm. Cách người dùng tương tác với chúng đang thay đổi, nhưng việc hiện diện đầy đủ, có cấu trúc và sẵn sàng cho AI sẽ giúp sản phẩm của bạn duy trì khả năng hiển thị — ngay cả trong kỷ nguyên zero-click search.
Phương pháp nghiên cứu
Để hiểu cách các nền tảng review xuất hiện trong AI Overviews, chúng tôi thực hiện phân tích với 30.000 từ khóa, chia đều thành ba nhóm theo ý định tìm kiếm:
- Truy vấn tập trung vào review bao gồm các từ như review, reviews, ratings.
- Truy vấn dạng danh sách chứa các cụm như best hoặc top.
- Truy vấn phần mềm chung các từ như tools hoặc software nhưng không có ý định review rõ ràng.
Nghiên cứu này là một lần đo lường tại một thời điểm, ghi nhận trạng thái AI Overviews tại Mỹ vào ngày 1/12/2025. Trong 30.000 từ khóa, AI Overviews xuất hiện ở 22.729 truy vấn.
Chúng tôi xem xét 23 nền tảng review lớn, bao gồm:
Gartner Peer Insights, Capterra, GetApp, G2, Software Advice, TrustRadius, SourceForge, Slashdot, SiteJabber, Clutch, GoodFirms, FeaturedCustomers, PeerSpot, Serchen, Product Hunt, AlternativeTo, Crozdesk, SaaSHub, TechnologyAdvice, FinancesOnline, Business Software, SoftwareSuggest và Yelp.
Chúng tôi phân tích ba dạng xuất hiện trong AI Overviews:
- Block citations: liên kết nằm trong phần Sources riêng biệt bên phải hoặc phía dưới AI Overview.
- Inline citations: liên kết được nhúng trực tiếp trong nội dung văn bản.
- Textual mentions: chỉ nhắc tên nền tảng trong nội dung (ví dụ: “theo G2” hoặc “đánh giá trên Capterra cho thấy”), kể cả khi không có liên kết.
Cách tiếp cận này giúp chúng tôi hiểu không chỉ việc nền tảng có được trích dẫn hay không, mà còn cách Google lựa chọn hiển thị chúng cho người dùng như nguồn tham khảo nền, nguồn nổi bật hay chỉ là đề cập mang tính ngữ cảnh.
Lưu ý: Nghiên cứu này phản ánh bức tranh tại một thời điểm cụ thể. Các bộ từ khóa khác, khung thời gian khác hoặc phương pháp khác có thể dẫn đến những kết quả hơi khác biệt. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy các nền tảng review xuất hiện trong AI Overviews đủ nhiều để tạo ra tác động, nhưng hiếm khi chiếm vị thế áp đảo.
Google thường dựa vào một nhóm nhỏ các tên tuổi lớn như Gartner Peer Insights, G2 và Capterra, trong khi các nền tảng nhỏ hơn chỉ được “lên spotlight” khi nội dung của họ thực sự có mức độ liên quan cao. Dù vậy, tìm kiếm bằng AI đang thay đổi rất nhanh và các mô hình ngôn ngữ lớn liên tục phát triển. Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi những thay đổi này, vì vậy hãy đón chờ các cập nhật tiếp theo!
Tài liệu tham khảo
https://seranking.com/blog/review-platforms-in-ai-overviews
