Một nghiên cứu của Ahrefs đã phân tích 75.000 thương hiệu để tìm ra những yếu tố có mối tương quan với khả năng được nhắc đến trong AI Overviews. Kết quả cho thấy sức mạnh thương hiệu bên ngoài website đang đóng vai trò đặc biệt đáng chú ý.
Nghiên cứu 75.000 thương hiệu cho thấy điều gì?
Sự phát triển của Google AI Mode đang mở ra khả năng kết quả tìm kiếm truyền thống dần được thay thế bằng trải nghiệm trả lời trực tiếp do AI tạo ra. Khi đó, câu hỏi không còn đơn giản là bạn có muốn tối ưu để xuất hiện trong AI Overviews hay không. Nếu muốn duy trì khả năng được người dùng nhìn thấy, bạn cần hiểu những tín hiệu có liên quan đến khả năng thương hiệu được AI lựa chọn.
Ahrefs đã phân tích 75.000 thương hiệu để tìm hiểu mối tương quan giữa các yếu tố tìm kiếm và khả năng thương hiệu xuất hiện trong AI Overviews. Nghiên cứu sử dụng hệ số tương quan Spearman, trong đó giá trị dương càng lớn cho thấy mối tương quan cùng chiều càng mạnh. Nghiên cứu gốc của Ahrefs về khả năng hiển thị thương hiệu trong AI Overviews
- Lượt đề cập thương hiệu trên website có tương quan mạnh nhất với khả năng xuất hiện trong AI Overviews, đạt 0,664.
- Văn bản neo chứa thương hiệu đạt tương quan 0,527.
- Lượng tìm kiếm thương hiệu đạt tương quan 0,392.
- Domain Rating đạt tương quan 0,326.
- Số miền giới thiệu đạt tương quan 0,295.
- Lưu lượng thương hiệu đạt tương quan 0,274.
- Số liên kết ngược đạt tương quan 0,218.
Điều quan trọng là bạn không nên hiểu những con số này như bằng chứng về quan hệ nhân quả. Tương quan không đồng nghĩa với việc một yếu tố trực tiếp khiến thương hiệu được AI nhắc đến. Nhiều tín hiệu có thể đồng thời tác động đến khả năng hiển thị, vì vậy dữ liệu nên được xem như định hướng chiến lược thay vì công thức xếp hạng tuyệt đối.
3 tín hiệu thương hiệu ngoài website có tương quan mạnh nhất
Một phát hiện nổi bật của nghiên cứu là 3 yếu tố có tương quan cao nhất đều nằm ngoài phạm vi tối ưu trực tiếp trên website.
| Yếu tố | Hệ số tương quan | Ý nghĩa |
|---|---|---|
| Đề cập thương hiệu trên web | 0,664 | Mối tương quan mạnh nhất |
| Văn bản neo chứa thương hiệu | 0,527 | Cho thấy thương hiệu được liên kết bằng tên |
| Lượng tìm kiếm thương hiệu | 0,392 | Phản ánh mức độ người dùng chủ động tìm thương hiệu |
Điểm chung của 3 yếu tố này là chúng phản ánh mức độ thương hiệu tồn tại trong hệ sinh thái thông tin rộng lớn, thay vì chỉ thể hiện chất lượng của một website.
1. Đề cập thương hiệu trên web
Đề cập thương hiệu là những lần tên thương hiệu xuất hiện trên các website khác, dù có hoặc không có liên kết trỏ về website chính.
Theo nghiên cứu, yếu tố này đạt hệ số tương quan 0,664 với khả năng thương hiệu xuất hiện trong AI Overviews. Đây là mức tương quan cao nhất được ghi nhận giữa các yếu tố được phân tích. Nguồn dữ liệu Ahrefs về tương quan giữa đề cập thương hiệu và AI Overviews
Điều này phù hợp với cách các mô hình ngôn ngữ xử lý thông tin. AI không chỉ nhìn vào trang chủ của bạn. Hệ thống còn có thể hình thành hiểu biết về thương hiệu dựa trên lượng lớn văn bản xuất hiện ở nhiều nguồn khác nhau.
Nếu thương hiệu của bạn chỉ tồn tại trên website của chính mình, hệ thống AI có ít ngữ cảnh bên ngoài để hiểu thương hiệu đó là ai, chuyên về lĩnh vực nào và có vị trí như thế nào trong thị trường.
2. Văn bản neo chứa thương hiệu
Văn bản neo là phần chữ được sử dụng để tạo liên kết. Khi văn bản neo chứa tên thương hiệu, nó tạo thêm một tín hiệu ngữ nghĩa cho thấy website hoặc nội dung khác đang liên kết với thương hiệu nào.
Nghiên cứu ghi nhận hệ số tương quan 0,527 giữa văn bản neo thương hiệu và khả năng xuất hiện trong AI Overviews. Con số này thấp hơn đề cập thương hiệu nhưng vẫn cao hơn đáng kể so với nhiều yếu tố liên quan đến liên kết. Nghiên cứu Ahrefs về yếu tố thương hiệu trong AI Overviews
Điều này không có nghĩa bạn nên tạo thật nhiều liên kết chứa tên thương hiệu một cách máy móc. Giá trị nằm ở việc thương hiệu được các nguồn có liên quan nhắc đến một cách tự nhiên, nhất quán và có ngữ cảnh.
3. Lượng tìm kiếm thương hiệu
Khi người dùng chủ động tìm tên thương hiệu, đó là dấu hiệu cho thấy thương hiệu đã tồn tại trong nhận thức của họ.
Nghiên cứu ghi nhận lượng tìm kiếm thương hiệu có hệ số tương quan 0,392 với khả năng xuất hiện trong AI Overviews. Một nghiên cứu khác của Kevin Indig cũng tìm thấy mối tương quan giữa lượng tìm kiếm thương hiệu và khả năng được nhắc đến trong các chatbot AI. Nghiên cứu của Kevin Indig về khả năng hiển thị thương hiệu trong hệ thống AI
“Thương hiệu được tìm kiếm càng nhiều không đồng nghĩa chắc chắn sẽ được AI lựa chọn, nhưng dữ liệu cho thấy nhận diện thương hiệu đang gắn chặt hơn với khả năng hiển thị trong tìm kiếm AI.”
Liên kết vẫn quan trọng nhưng không phải tín hiệu mạnh nhất
SEO đã dành nhiều năm tập trung vào liên kết. Vì vậy, một phát hiện đáng chú ý là các chỉ số liên kết có tương quan yếu hơn đáng kể so với đề cập thương hiệu.
Một nghiên cứu của Seer Interactive cũng cho thấy các chỉ số liên kết có mối tương quan yếu với khả năng thương hiệu được nhắc đến trong ChatGPT. Nghiên cứu này ghi nhận Domain Rating ở mức 0,25 và số liên kết ngược ở mức 0,10, trong khi các yếu tố liên quan đến từ khóa Google có mức tương quan cao hơn. Nghiên cứu của Seer Interactive về yếu tố thúc đẩy lượt nhắc thương hiệu trong câu trả lời AI
Điều này không khiến xây dựng liên kết trở nên vô nghĩa. Thay vào đó, bạn nên nhìn liên kết như một phần của chiến lược xây dựng thương hiệu và uy tín, thay vì chỉ xem số lượng liên kết là mục tiêu cuối cùng.
Lưu lượng thương hiệu có giá trị nhưng chưa phải yếu tố mạnh nhất
Lưu lượng thương hiệu là lượng truy cập tự nhiên đến website thông qua các truy vấn có chứa tên thương hiệu. Đây là một tín hiệu quan trọng đối với hoạt động marketing vì nó cho thấy người dùng đã biết và chủ động tìm kiếm doanh nghiệp.
Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ ghi nhận hệ số tương quan 0,274 giữa lưu lượng thương hiệu và khả năng xuất hiện trong AI Overviews. Con số này thấp hơn đáng kể so với đề cập thương hiệu và văn bản neo thương hiệu. Dữ liệu Ahrefs về lưu lượng thương hiệu và AI Overviews
Điểm này đặc biệt đáng chú ý vì hệ thống xếp hạng web của Google được tích hợp vào AI Overviews. Bạn có thể kỳ vọng lưu lượng và hành vi người dùng sẽ đóng vai trò lớn hơn, nhưng dữ liệu của nghiên cứu lại cho thấy các tín hiệu ngôn ngữ và đề cập thương hiệu có mối tương quan mạnh hơn.
Quảng cáo không thể tự mình đưa thương hiệu vào AI Overviews
Các yếu tố quảng cáo cũng được đưa vào nghiên cứu. Kết quả cho thấy lưu lượng quảng cáo thương hiệu có tương quan 0,216, còn chi phí quảng cáo thương hiệu đạt 0,215 với khả năng thương hiệu được nhắc đến trong AI Overviews. Nghiên cứu Ahrefs về quảng cáo và AI Overviews
Những con số này cho thấy đầu tư ngân sách quảng cáo không đồng nghĩa thương hiệu sẽ được AI ưu tiên nhắc đến.
- Quảng cáo giúp thương hiệu mua khả năng tiếp cận.
- SEO giúp thương hiệu thu hút nhu cầu tìm kiếm.
- Quan hệ công chúng và nội dung chuyên môn giúp thương hiệu được nhắc đến.
- Thương hiệu mạnh tạo ra nhu cầu tìm kiếm và sự ghi nhớ.
Ahrefs cũng ghi nhận rằng 71,67% lượt tìm kiếm có AI Overviews trong một nghiên cứu trước đó không có dữ liệu chi phí mỗi lượt nhấp. Điều này cho thấy phần lớn truy vấn có AI Overviews chưa được kiếm tiền thông qua quảng cáo tại thời điểm nghiên cứu. Nghiên cứu Ahrefs về 56 triệu AI Overviews
Google đang tiếp tục mở rộng quảng cáo tìm kiếm và quảng cáo mua sắm trong AI Overviews, vì vậy mối quan hệ giữa quảng cáo và khả năng hiển thị AI có thể thay đổi theo thời gian. Google mở rộng quảng cáo tìm kiếm và mua sắm trong AI Overviews
25% thương hiệu hàng đầu có thể nhận nhiều lượt nhắc AI hơn 10 lần
Một trong những phát hiện đáng chú ý nhất xuất hiện khi Ahrefs chia thương hiệu thành 4 nhóm dựa trên số lượng đề cập trên web.
| Nhóm đề cập thương hiệu | Lượt nhắc trung vị trong AI Overviews | Nhận định |
|---|---|---|
| 0 đến 25% | 0 | Gần như không xuất hiện |
| 25 đến 50% | 3 | Mức hiện diện thấp |
| 50 đến 75% | 14 | Bắt đầu có khả năng hiển thị rõ hơn |
| 75 đến 100% | 169 | Lợi thế vượt trội |
Nhóm 25% thương hiệu có nhiều đề cập nhất đạt trung vị 169 lượt nhắc trong AI Overviews, cao hơn 10 lần so với nhóm kế tiếp chỉ đạt 14 lượt nhắc. Dữ liệu Ahrefs về số lượt đề cập thương hiệu trong AI Overviews theo nhóm tứ phân vị
Ngược lại, 2 nhóm thấp nhất chỉ đạt trung vị từ 0 đến 3 lượt nhắc. Khoảng cách này cho thấy khả năng hiển thị AI có thể hình thành một dạng lợi thế tích lũy: thương hiệu càng được nhắc đến, thương hiệu càng có nhiều cơ hội xuất hiện ở những điểm tìm kiếm mới.
Nếu thương hiệu của bạn nằm ở nhóm 50% thấp nhất về số lượng đề cập trên web, khả năng hiện diện trong AI Overviews có thể rất hạn chế. Mục tiêu không nên chỉ là tăng thêm vài lượt đề cập, mà là từng bước đưa thương hiệu vào nhóm có độ hiện diện cao hơn.
Có khoảng 26% thương hiệu chưa được AI Overviews nhắc đến
Nghiên cứu cũng phát hiện khoảng 26% thương hiệu không có bất kỳ lượt nhắc nào trong AI Overviews. Ahrefs sau đó tập trung phân tích nhóm còn lại, chiếm khoảng 74% tổng số thương hiệu được nghiên cứu. Nghiên cứu Ahrefs trên 75.000 thương hiệu
Con số này cho thấy AI visibility vẫn chưa phải trạng thái mặc định đối với mọi thương hiệu. Việc có website, có nội dung và có thứ hạng chưa đảm bảo thương hiệu sẽ xuất hiện khi người dùng đặt câu hỏi cho AI.
Đối với bạn, điều đó tạo ra một hướng ưu tiên khá rõ: hãy xây dựng sự hiện diện của thương hiệu trước khi chỉ tập trung vào việc tối ưu từng bài viết cho AI.
Cách theo dõi khả năng hiển thị thương hiệu trong AI Overviews
Bạn có thể theo dõi mối quan hệ giữa sự hiện diện thương hiệu trên web, lượng tìm kiếm thương hiệu và khả năng xuất hiện trong AI Overviews thông qua Ahrefs Brand Radar.
Theo dõi lượt nhắc thương hiệu trong AI Overviews
- Mở Ahrefs Brand Radar.
- Chọn mục Google AI Overviews.
- Tìm kiếm tên thương hiệu.
- Chọn chế độ theo dõi từ khóa hoặc AI Overview.
- Quan sát tổng số lượt xuất hiện và thay đổi theo thời gian.
Theo dõi đề cập thương hiệu trên web
- Mở Ahrefs Brand Radar.
- Chọn Web visibility.
- Tìm kiếm tên thương hiệu.
- Chọn Total để xem tổng số lượt đề cập.
- Theo dõi xu hướng tăng hoặc giảm.
Theo dõi từ khóa thương hiệu và nhu cầu tìm kiếm
- Mở Ahrefs Brand Radar.
- Chọn Search demand.
- Tìm kiếm tên thương hiệu.
- Xem tổng số từ khóa thương hiệu.
- Theo dõi thay đổi về lượng tìm kiếm theo thời gian.
Bạn có thể kết hợp 3 nhóm dữ liệu này để xem liệu sự gia tăng nhận diện thương hiệu có đi cùng với sự gia tăng khả năng được AI nhắc đến hay không.
Bạn nên ưu tiên điều gì để tăng khả năng hiển thị trong AI search?
Dữ liệu nghiên cứu gợi ý 4 hướng ưu tiên có giá trị cho người làm SEO.
| Ưu tiên | Cơ sở dữ liệu | Việc nên làm |
|---|---|---|
| Tăng đề cập thương hiệu | 0,664 | Quan hệ công chúng, nội dung chuyên môn, hợp tác chiến lược |
| Tăng văn bản neo thương hiệu | 0,527 | Khuyến khích đề cập và liên kết tự nhiên bằng tên thương hiệu |
| Tăng nhu cầu tìm kiếm thương hiệu | 0,392 | Tạo chiến dịch khiến khách hàng chủ động tìm thương hiệu |
| Thoát khỏi nhóm đề cập thấp | 169 so với 14 | Tập trung xây dựng độ phủ thương hiệu trên nhiều nguồn |
Điểm quan trọng là bạn không nên biến những con số này thành một công thức thao túng AI. AI Overviews vẫn đang thay đổi, hệ thống có thể được điều chỉnh và những chiến thuật cố tình tạo tín hiệu giả có nguy cơ mất tác dụng khi thuật toán được cải thiện.
Mục tiêu bền vững hơn là xây dựng một thương hiệu thực sự được nói đến vì có giá trị. Khi doanh nghiệp có chuyên môn, sản phẩm tốt, góc nhìn riêng và sự hiện diện đáng tin cậy, các tín hiệu thương hiệu sẽ hình thành tự nhiên hơn.
Khả năng hiển thị AI cuối cùng vẫn quay về bài toán xây dựng thương hiệu
Nghiên cứu trên 75.000 thương hiệu cho thấy một xu hướng đáng chú ý: những yếu tố liên quan đến sự hiện diện của thương hiệu trên toàn bộ hệ sinh thái web có mối tương quan mạnh hơn nhiều chỉ số SEO thuần túy. Nguồn nghiên cứu Ahrefs về 75.000 thương hiệu
Bạn vẫn cần SEO kỹ thuật, nội dung chất lượng, liên kết và khả năng xếp hạng. Tuy nhiên, những yếu tố đó chỉ là một phần của bài toán.
