Chuyển tới nội dung
Khóa học SEO tiêu chuẩn
  • Trang chủ
  • Giới thiệu
    • Giới thiệu VietMoz Academy
    • Cơ sở vật chất
    • Hoạt động cộng đồng
  • Chương trình học
    • Lịch tuyển sinh
    • Khóa học SEO tiêu chuẩn
    • Google Marketing
      • Khóa học Adwords Pro Sales
      • Khoá học Google Map Premium
      • Khóa học SEO HCM Special
      • Khóa học GA4 from Zero to Hero
    • Thực hành quảng cáo Facebook
      • Khóa học Winning Facebook Ads
      • Khóa học Facebook Marketing
    • Khoá học kinh doanh thương mại điện tử trên sàn Shopee
    • Marketing tinh gọn
      • Marketing Fundamentals
      • Khoá học MSP – Thực hành xây dựng chiến lược marketing
      • Khoá học Digital Masterclass
      • Khóa học Sale Promotion
  • Blog
    • Tin tức
    • Cách làm SEO
      • SEO Cafe – Tin tức SEO mới nhất
      • Wiki SEO – Thư viện kiến thức quan trọng
      • SEO Guide – Hướng dẫn làm SEO
      • SEO Case Study
      • Resource – Công cụ & Template
    • Blog Marketing
    • Kiến thức Google Adwords
    • Blog Facebook Marketing
    • Blog Content
  • Liên hệ
    • Đăng ký học
    • Hướng dẫn thanh toán
    • Bản đồ đường đi
Mục lục nội dung
1 Entity là gì?
2 Entity lần đầu tiên được nhắc đến ở đâu trong SEO?
3 Đặc điểm của Entity là gì?
4 Tại sao SEO nên tập trung vào “thực thể” thay vì “từ khóa”?
5 Entity được chia ra làm bao nhiêu loại?
5.1 Phân loại entity theo loại thực thể là gì?
5.2 Phân cấp entity theo thuộc tính trông như nào?
5.3 Phân loại entity theo mức độ quan trọng trong topical map?
5.4 Có thể chia nhóm entity theo cấu trúc ngữ nghĩa không?
5.5 Entity có thể phân loại theo mức độ phổ biến không?
6 Kết luận
Mục lục nội dung
1 Entity là gì?
2 Entity lần đầu tiên được nhắc đến ở đâu trong SEO?
3 Đặc điểm của Entity là gì?
4 Tại sao SEO nên tập trung vào “thực thể” thay vì “từ khóa”?
5 Entity được chia ra làm bao nhiêu loại?
5.1 Phân loại entity theo loại thực thể là gì?
5.2 Phân cấp entity theo thuộc tính trông như nào?
5.3 Phân loại entity theo mức độ quan trọng trong topical map?
5.4 Có thể chia nhóm entity theo cấu trúc ngữ nghĩa không?
5.5 Entity có thể phân loại theo mức độ phổ biến không?
6 Kết luận

Entity là gì? Vai trò trong tối ưu SEO và phân loại thực thể

Đăng vào 30/09/2025 bởi Khánh LinhDanh mục: Wiki SEO
Mục lục nội dung
1 Entity là gì?
2 Entity lần đầu tiên được nhắc đến ở đâu trong SEO?
3 Đặc điểm của Entity là gì?
4 Tại sao SEO nên tập trung vào “thực thể” thay vì “từ khóa”?
5 Entity được chia ra làm bao nhiêu loại?
5.1 Phân loại entity theo loại thực thể là gì?
5.2 Phân cấp entity theo thuộc tính trông như nào?
5.3 Phân loại entity theo mức độ quan trọng trong topical map?
5.4 Có thể chia nhóm entity theo cấu trúc ngữ nghĩa không?
5.5 Entity có thể phân loại theo mức độ phổ biến không?
6 Kết luận

Trong những năm đầu của SEO, người làm thường tập trung vào từ khóa, tức là cố gắng lặp đi lặp lại các cụm từ để công cụ tìm kiếm nhận diện nội dung. Tuy nhiên, cách làm này bộc lộ nhiều hạn chế vì một từ khóa có thể mang nhiều ý nghĩa khác nhau, và Google không phải lúc nào cũng hiểu đúng điều người dùng muốn. Khi trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên phát triển, Google đã chuyển sang một cách tiếp cận mới: hiểu nội dung dựa trên thực thể (entity) thay vì chỉ dựa vào từ khóa.

Entity là gì?

Entity  là phương pháp tối ưu nội dung xoay quanh thực thể. Một thực thể có thể là một người, một địa điểm, một tổ chức, một sự kiện, một sản phẩm, hay một khái niệm cụ thể mà mọi người có thể nhận diện được. Điều quan trọng ở đây là Google có thể xác định một thực thể như một “đối tượng” rõ ràng trong thế giới tri thức, thay vì chỉ xem đó là một chuỗi ký tự.

Ví dụ: từ khóa “Apple” có thể là trái táo hoặc tập đoàn công nghệ. Khi bạn viết nội dung có ngữ cảnh rõ ràng, Google sẽ nhận ra bạn đang nói về “Apple Inc.” chứ không phải một loại quả. Điều này minh họa cho sự khác biệt giữa SEO truyền thống dựa trên từ khóa và Entity SEO dựa trên ý nghĩa thực sự của thông tin.

Entity lần đầu tiên được nhắc đến ở đâu trong SEO?

Thực thể không bắt đầu từ SEO mà từ lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Từ những năm 1990, các nhà nghiên cứu đã phát triển công nghệ Named Entity Recognition (NER) để máy tính có thể nhận diện tên người, địa điểm hoặc tổ chức trong văn bản. Đây là nền tảng giúp công cụ tìm kiếm về sau có khả năng hiểu sâu hơn về ngôn ngữ.


Trong lĩnh vực SEO, một bước ngoặt xảy ra năm 2011 khi Google đăng ký bằng sáng chế Identifying entities using search results, mô tả cách nhận diện thực thể dựa trên dữ liệu tìm kiếm. Năm 2012, Google chính thức giới thiệu Knowledge Graph, một hệ thống liên kết các thực thể thành mạng lưới tri thức khổng lồ. Theo Google (2012), Knowledge Graph giúp người dùng tìm thấy câu trả lời nhanh hơn, chính xác hơn và có nhiều ngữ cảnh hơn. Từ đây, thực thể trở thành nền tảng quan trọng của SEO hiện đại.

Đặc điểm của Entity là gì?

Một thực thể thường mang một số đặc điểm cốt lõi giúp Google nhận diện rõ ràng bao gồm:

  • Phải có định danh, ví dụ như tên riêng, mã ID hoặc một URL duy nhất.
  • Thực thể đi kèm các thuộc tính mô tả, chẳng hạn “Hà Nội” có thuộc tính là “thủ đô của Việt Nam”.
  • Thực thể tồn tại trong mối quan hệ với những thực thể khác.

Ví dụ “Albert Einstein” liên kết với “nhà vật lý” và “thuyết tương đối”. Một điểm quan trọng khác là ngữ cảnh: cùng một từ có thể đại diện cho nhiều thực thể khác nhau tùy tình huống. Cuối cùng, để được Google công nhận, thực thể cần xuất hiện trong các nguồn tri thức lớn như Wikipedia hoặc Wikidata, hoặc nằm trong chính Knowledge Graph.

Tại sao SEO nên tập trung vào “thực thể” thay vì “từ khóa”?

Nếu như SEO truyền thống chú trọng lặp lại từ khóa để xếp hạng, thì ngày nay Google ưu tiên nội dung có ý nghĩa và ngữ cảnh rõ ràng. Khi bạn tối ưu theo thực thể, công cụ tìm kiếm không chỉ thấy văn bản mà còn hiểu bạn đang nói đến đối tượng cụ thể nào. Điều này giúp giảm sự mơ hồ và nâng cao khả năng phù hợp với ý định tìm kiếm thực tế.


Làm SEO dựa trên thực thể còn mang lại nhiều lợi ích dài hạn có thể kể đến như:

  • Nội dung dễ xuất hiện trong các dạng hiển thị đặc biệt như Knowledge Panel hoặc People Also Ask.
  • Việc xây dựng một hệ thống bài viết xoay quanh các thực thể liên kết sẽ tạo uy tín chuyên môn, giúp Google coi website của bạn là nguồn thông tin đáng tin cậy.

Theo nghiên cứu của Milestone Research (2020), các website chú trọng tối ưu thực thể và schema có thể tăng 25–30% lượng truy cập tự nhiên chỉ trong vòng một năm.

Entity được chia ra làm bao nhiêu loại?

Trong lĩnh vực SEO, “entity” có thể được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau để phục vụ các mục đích phân tích, tối ưu hóa và xây dựng chiến lược nội dung. Việc phân loại giúp người làm SEO dễ dàng xác định vai trò của từng thực thể, từ đó biết cách triển khai và gắn kết chúng trong một cấu trúc nội dung mạch lạc. Đặc biệt, quá trình Named Entity Resolution đóng vai trò quan trọng trong việc xác định và phân giải các thực thể trùng lặp hoặc không rõ ràng, giúp công cụ tìm kiếm hiểu chính xác ý nghĩa của thực thể trong ngữ cảnh cụ thể.Entity thường được chia thành những nhóm chính sau:
– Theo loại thực thể
– Theo thuộc tính
– Theo mức độ quan trọng trong topical map
– Theo cấu trúc ngữ nghĩa
– Theo mức độ phổ biến
Việc phân loại này không chỉ giúp SEOer hiểu rõ hơn bản chất của entity mà còn mở đường cho việc xây dựng chiến lược nội dung có hệ thống. Ở các phần tiếp theo, chúng ta sẽ đi sâu vào từng tiêu chí để thấy cách mỗi kiểu phân loại có thể được áp dụng trong thực tế.

Phân loại entity theo loại thực thể là gì?

Phân loại theo loại thực thể là cách cơ bản nhất, tập trung vào việc xác định bản chất của entity trong đời sống và trên web. Đây là bước nền quan trọng, vì nó giúp bạn hiểu entity đó thuộc nhóm nào, từ đó dễ dàng gắn chúng vào nội dung phù hợp.
– Người (Person): Ví dụ: “Albert Einstein”, “Taylor Swift”.
– Địa điểm (Place): Ví dụ: “Hà Nội”, “Eiffel Tower”.
– Tổ chức (Organization): Ví dụ: “Google”, “UNICEF”.
– Sự vật/đối tượng (Thing/Object): Ví dụ: “iPhone 14”, “bàn ghế gỗ”.
– Khái niệm (Concept): Ví dụ: “Tự do ngôn luận”, “Blockchain”.
Việc phân chia như vậy giúp bạn xác định rõ đâu là thực thể trọng tâm trong nội dung, từ đó xây dựng ngữ cảnh chính xác hơn khi tối ưu SEO.

Phân cấp entity theo thuộc tính trông như nào?

Ở cấp độ sâu hơn, entity có thể được phân chia theo thuộc tính, tức là đặc điểm mô tả và thông tin bổ sung liên quan đến chúng. Cách tiếp cận này giúp công cụ tìm kiếm hiểu chi tiết hơn về bản chất và mối quan hệ của thực thể.
– Tên gọi (Label): Ví dụ: “Paris” có thể là thành phố hoặc tên người.
– Danh mục (Category): Ví dụ: “Apple” có thể là “công ty” hoặc “trái cây”.
– Mối quan hệ (Relations): Ví dụ: “Barack Obama – Tổng thống Mỹ”.
– Ngữ cảnh (Context): Ví dụ: “Amazon” trong thương mại điện tử khác với “Amazon” trong địa lý.
Khi khai thác thuộc tính, bạn đang mở rộng chiều sâu thông tin, giúp công cụ tìm kiếm và người đọc dễ dàng định vị entity trong hệ thống tri thức rộng lớn.

Phân loại entity theo mức độ quan trọng trong topical map?

Trong một topical map, không phải tất cả entity đều có giá trị như nhau. Một số đóng vai trò “trung tâm”, trong khi số khác chỉ bổ trợ hoặc tạo ngữ cảnh. Việc phân loại theo mức độ quan trọng giúp bạn biết cần tập trung vào đâu khi xây dựng nội dung.
– Entity trung tâm (Core Entities): Ví dụ: “SEO” trong một topical map về Marketing số.
– Entity bổ trợ (Supporting Entities): Ví dụ: “Backlink”, “On-page Optimization”.
– Entity mở rộng (Peripheral Entities): Ví dụ: “Marketing Automation”, “Content Calendar”.
Nhờ sự phân tầng này, bạn có thể tổ chức nội dung thành nhiều lớp, từ cốt lõi đến mở rộng, đảm bảo tính mạch lạc và tăng sức mạnh ngữ cảnh.

Có thể chia nhóm entity theo cấu trúc ngữ nghĩa không?

Có, và đây là cách phân loại rất hữu ích khi bạn muốn tối ưu SEO theo hướng semantic search. Thay vì chỉ nhìn entity như những “danh từ riêng”, chúng ta còn xem xét vị trí và vai trò của chúng trong cấu trúc câu và mạng lưới ngữ nghĩa.
– Chủ thể (Subject): Ví dụ: “Google” trong câu “Google phát triển công nghệ AI”.
– Đối tượng (Object): Ví dụ: “công nghệ AI” trong câu trên.
– Hành động/quan hệ (Predicate): Ví dụ: “phát triển”.

Cách chia này giúp người làm SEO mô hình hóa nội dung gần giống với cách công cụ tìm kiếm phân tích ngữ nghĩa, từ đó tăng cơ hội hiển thị chính xác hơn trên SERP.

Entity có thể phân loại theo mức độ phổ biến không?

Đúng vậy, entity còn có thể phân loại theo mức độ phổ biến hoặc độ hiếm gặp. Cách nhìn này giúp xác định liệu một thực thể có dễ nhận diện với công cụ tìm kiếm và người đọc hay không.
– Entity phổ biến (Common Entities): Ví dụ: “Facebook”, “New York”.
– Entity ít phổ biến (Rare Entities): Ví dụ: tên một ngôi làng nhỏ ít được biết đến.
– Entity chuyên ngành (Domain-specific Entities): Ví dụ: “E.A.T” trong SEO, “CRISPR” trong công nghệ sinh học.
Phân loại theo mức độ phổ biến giúp bạn cân bằng giữa việc sử dụng thực thể quen thuộc để thu hút tìm kiếm rộng, và thực thể chuyên sâu để tạo lợi thế cạnh tranh về tính chuyên môn.

Kết luận

Entity SEO đánh dấu một bước chuyển lớn từ việc tối ưu dựa trên từ khóa sang việc tập trung vào ý nghĩa và đối tượng thực sự. Với người mới, điều cần thiết là hiểu rõ thực thể là gì, nắm vững đặc điểm của chúng và nhận ra lý do vì sao Google sử dụng thực thể để phân tích và đánh giá nội dung. Khi có nền tảng này, bạn sẽ dễ dàng hơn trong việc xây dựng bài viết mạch lạc và nhất quán.
Để bắt đầu, bạn có thể xác định một thực thể trung tâm cho website của mình, sau đó phát triển dần các bài viết liên quan nhằm tạo nên một hệ thống hỗ trợ chặt chẽ. Việc kết hợp cùng những nguồn đáng tin cậy như Wikipedia hay Wikidata sẽ giúp Google nhanh chóng nhận diện website của bạn như một địa chỉ thông tin có uy tín. Về lâu dài, chiến lược này chính là nền tảng để nội dung đạt được vị trí cao và duy trì sự ổn định trên kết quả tìm kiếm.

Khánh Linh
Khánh Linh
166 bài đăng
Khánh Linh
Khánh Linh
166 bài đăng
  • VietMoz xin chào!

TRUNG TÂM ĐÀO TẠO VIETMOZ ACADEMY

Địa chỉ: Số 18 ngõ 11 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Điện thoại: (0246) 292 3344 – (0246) 291 2244
Hotline: 098 380 3333
Email: info@vietmoz.com

Google Partners Chung nhan Tin Nhiem Mang
DMCA.com Protection Status

Truy cập nhanh

  • Hướng dẫn thanh toán
  • Cơ sở vật chất
  • Chính sách bảo mật thông tin
  • Tổng quan về Digital Marketing
  • Tìm hiểu Marketing là gì
Bản quyền © bởi Trung tâm đào tạo VietMoz Academy. Tối ưu bởi Code Tốt.
  • Trang chủ
  • Giới thiệu
    • Giới thiệu VietMoz Academy
    • Cơ sở vật chất
    • Hoạt động cộng đồng
  • Chương trình học
    • Lịch tuyển sinh
    • Khóa học SEO tiêu chuẩn
    • Google Marketing
      • Khóa học Adwords Pro Sales
      • Khoá học Google Map Premium
      • Khóa học SEO HCM Special
      • Khóa học GA4 from Zero to Hero
    • Thực hành quảng cáo Facebook
      • Khóa học Winning Facebook Ads
      • Khóa học Facebook Marketing
    • Khoá học kinh doanh thương mại điện tử trên sàn Shopee
    • Marketing tinh gọn
      • Marketing Fundamentals
      • Khoá học MSP – Thực hành xây dựng chiến lược marketing
      • Khoá học Digital Masterclass
      • Khóa học Sale Promotion
  • Blog
    • Tin tức
    • Cách làm SEO
      • SEO Cafe – Tin tức SEO mới nhất
      • Wiki SEO – Thư viện kiến thức quan trọng
      • SEO Guide – Hướng dẫn làm SEO
      • SEO Case Study
      • Resource – Công cụ & Template
    • Blog Marketing
    • Kiến thức Google Adwords
    • Blog Facebook Marketing
    • Blog Content
  • Liên hệ
    • Đăng ký học
    • Hướng dẫn thanh toán
    • Bản đồ đường đi
Gõ để tìm